Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.14%
Faire Quote 2.49
Unentschieden
30.83%
Faire Quote 3.24
Gast Sieg
29.03%
Faire Quote 3.44
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.61% Faire Quote 7.35

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.49 —
Unentschieden 3.24 —
Gast Sieg 3.44 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.61% 7.35
2 1-1 13.34% 7.5
3 0-0 11.53% 8.67
4 0-1 11.3% 8.85
5 2-0 8.03% 12.46
6 2-1 7.87% 12.71
7 1-2 6.53% 15.3
8 0-2 5.54% 18.06
9 2-2 3.86% 25.94
10 3-0 3.16% 31.67
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
11.53%
8.67
11.3%
8.85
5.54%
18.06
1.81%
55.28
0.44%
225.63
0.09%
1150.75
1
13.61%
7.35
13.34%
7.5
6.53%
15.3
2.13%
46.84
0.52%
191.2
0.1%
975.61
2
8.03%
12.46
7.87%
12.71
3.86%
25.94
1.26%
79.4
0.31%
324.04
0.06%
1652.89
3
3.16%
31.67
3.09%
32.31
1.52%
65.94
0.5%
201.86
0.12%
823.72
0.02%
4201.68
4
0.93%
107.34
0.91%
109.53
0.45%
223.51
0.15%
684.46
0.04%
2793.3
0.01%
14285.71
5
0.22%
454.75
0.22%
464.04
0.11%
946.97
0.03%
2898.55
0.01%
11904.76
0.0%
58823.53
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.19% · Fair: 523.29
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.27% 30.73%
1.5 33.01% 66.99%
2.5 11.62% 88.38%
3.5 3.21% 96.79%
4.5 0.72% 99.28%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.47% 37.53%
1.5 25.69% 74.31%
2.5 7.67% 92.33%
3.5 1.78% 98.22%
4.5 0.34% 99.66%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 11.53% 8.67
1 24.91% 4.01
2 26.90% 3.72
3 19.37% 5.16
4 10.46% 9.56
5+ 6.82% 14.65
Mehr (Über) 2.5 36.65% Weniger (Unter) 2.5 63.35%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.14%
Unentschieden 30.83%
Gast Sieg 29.03%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 36.65%
Weniger (Unter) 2.5 63.35%
Beide treffen (BTTS)
Ja 43.27%
Nein 56.73%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.68% 17.61 11.61% 8.62 82.71% 1.21
-1.5 17.29% 5.78 — 82.71% 1.21
-1.0 17.29% 5.78 23.15% 4.32 59.57% 1.68
-0.5 40.43% 2.47 — 59.57% 1.68
0 (PK) 40.43% 2.47 29.26% 3.42 30.31% 3.3
+0.5 69.69% 1.43 — 30.31% 3.3
+1.0 69.69% 1.43 19.22% 5.2 11.08% 9.02
+1.5 88.92% 1.12 — 11.08% 9.02
+2.0 88.92% 1.12 8.01% 12.49 3.08% 32.5

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.