Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
52.13%
Faire Quote 1.92
Unentschieden
26.21%
Faire Quote 3.81
Gast Sieg
21.66%
Faire Quote 4.62
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.11% Faire Quote 8.26

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.92 —
Unentschieden 3.81 —
Gast Sieg 4.62 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.11% 8.26
2 1-1 11.74% 8.52
3 2-0 9.87% 10.13
4 2-1 9.57% 10.45
5 0-0 7.43% 13.46
6 0-1 7.2% 13.88
7 1-2 5.7% 17.56
8 3-0 5.36% 18.65
9 3-1 5.2% 19.23
10 2-2 4.64% 21.54
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
7.2%
13.88
3.49%
28.62
1.13%
88.51
0.27%
364.96
0.05%
1879.7
1
12.11%
8.26
11.74%
8.52
5.7%
17.56
1.84%
54.3
0.45%
223.91
0.09%
1154.73
2
9.87%
10.13
9.57%
10.45
4.64%
21.54
1.5%
66.63
0.36%
274.73
0.07%
1416.43
3
5.36%
18.65
5.2%
19.23
2.52%
39.65
0.82%
122.62
0.2%
505.56
0.04%
2604.17
4
2.18%
45.77
2.12%
47.19
1.03%
97.3
0.33%
300.93
0.08%
1240.69
0.02%
6410.26
5
0.71%
140.41
0.69%
144.76
0.34%
298.51
0.11%
923.36
0.03%
3802.28
0.01%
19607.84
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.71% · Fair: 141.12
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.09% 37.91%
1.5 25.32% 74.68%
2.5 7.49% 92.51%
3.5 1.72% 98.28%
4.5 0.32% 99.68%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 52.13%
Unentschieden 26.21%
Gast Sieg 21.66%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.93%
Nein 50.07%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 12.05% 8.3 16.21% 6.17 71.74% 1.39
-1.5 28.26% 3.54 — 71.74% 1.39
-1.0 28.26% 3.54 24.56% 4.07 47.18% 2.12
-0.5 52.82% 1.89 — 47.18% 2.12
0 (PK) 52.82% 1.89 24.71% 4.05 22.46% 4.45
+0.5 77.54% 1.29 — 22.46% 4.45
+1.0 77.54% 1.29 14.62% 6.84 7.85% 12.74
+1.5 92.15% 1.09 — 7.85% 12.74
+2.0 92.15% 1.09 5.74% 17.42 2.11% 47.45

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.