Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.36%
Faire Quote 2.48
Unentschieden
30.89%
Faire Quote 3.24
Gast Sieg
28.75%
Faire Quote 3.48
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.75% Faire Quote 7.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.48 —
Unentschieden 3.24 —
Gast Sieg 3.48 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.75% 7.28
2 1-1 13.33% 7.5
3 0-0 11.65% 8.58
4 0-1 11.3% 8.85
5 2-0 8.11% 12.33
6 2-1 7.87% 12.71
7 1-2 6.47% 15.46
8 0-2 5.48% 18.25
9 2-2 3.82% 26.21
10 3-0 3.19% 31.35
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
11.65%
8.58
11.3%
8.85
5.48%
18.25
1.77%
56.44
0.43%
232.72
0.08%
1199.04
1
13.75%
7.28
13.33%
7.5
6.47%
15.46
2.09%
47.83
0.51%
197.24
0.1%
1016.26
2
8.11%
12.33
7.87%
12.71
3.82%
26.21
1.23%
81.06
0.3%
334.34
0.06%
1724.14
3
3.19%
31.35
3.09%
32.32
1.5%
66.64
0.49%
206.1
0.12%
849.62
0.02%
4385.96
4
0.94%
106.27
0.91%
109.55
0.44%
225.89
0.14%
698.81
0.03%
2881.84
0.01%
14925.37
5
0.22%
450.25
0.22%
464.25
0.1%
956.94
0.03%
2958.58
0.01%
12195.12
0.0%
62500.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.19% · Fair: 530.5
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.27% 30.73%
1.5 33.01% 66.99%
2.5 11.62% 88.38%
3.5 3.21% 96.79%
4.5 0.72% 99.28%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.09% 37.91%
1.5 25.32% 74.68%
2.5 7.49% 92.51%
3.5 1.72% 98.28%
4.5 0.32% 99.68%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 11.65% 8.58
1 25.04% 3.99
2 26.92% 3.71
3 19.29% 5.18
4 10.37% 9.64
5+ 6.72% 14.88
Mehr (Über) 2.5 36.39% Weniger (Unter) 2.5 63.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.36%
Unentschieden 30.89%
Gast Sieg 28.75%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 36.39%
Weniger (Unter) 2.5 63.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 43.01%
Nein 56.99%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.72% 17.48 11.68% 8.56 82.6% 1.21
-1.5 17.4% 5.75 — 82.6% 1.21
-1.0 17.4% 5.75 23.26% 4.3 59.33% 1.69
-0.5 40.67% 2.46 — 59.33% 1.69
0 (PK) 40.67% 2.46 29.32% 3.41 30.02% 3.33
+0.5 69.98% 1.43 — 30.02% 3.33
+1.0 69.98% 1.43 19.12% 5.23 10.89% 9.18
+1.5 89.11% 1.12 — 10.89% 9.18
+2.0 89.11% 1.12 7.89% 12.67 3.0% 33.36

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.