Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.2%
Faire Quote 2.69
Unentschieden
32.01%
Faire Quote 3.12
Gast Sieg
30.78%
Faire Quote 3.25
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.91% Faire Quote 7.19

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.69 —
Unentschieden 3.12 —
Gast Sieg 3.25 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.91% 7.19
2 1-1 13.5% 7.41
3 0-0 13.0% 7.69
4 0-1 12.61% 7.93
5 2-0 7.44% 13.43
6 2-1 7.22% 13.85
7 1-2 6.55% 15.28
8 0-2 6.12% 16.35
9 2-2 3.5% 28.56
10 3-0 2.65% 37.67
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
13.0%
7.69
12.61%
7.93
6.12%
16.35
1.98%
50.56
0.48%
208.51
0.09%
1074.11
1
13.91%
7.19
13.5%
7.41
6.55%
15.28
2.12%
47.25
0.51%
194.86
0.1%
1004.02
2
7.44%
13.43
7.22%
13.85
3.5%
28.56
1.13%
88.32
0.27%
364.17
0.05%
1876.17
3
2.65%
37.67
2.58%
38.83
1.25%
80.06
0.4%
247.65
0.1%
1021.45
0.02%
5263.16
4
0.71%
140.81
0.69%
145.16
0.33%
299.31
0.11%
925.93
0.03%
3816.79
0.01%
19607.84
5
0.15%
657.89
0.15%
678.43
0.07%
1398.6
0.02%
4329.0
0.01%
17857.14
0.0%
90909.09
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.13% · Fair: 742.39
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.09% 37.91%
1.5 25.32% 74.68%
2.5 7.49% 92.51%
3.5 1.72% 98.28%
4.5 0.32% 99.68%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 13.00% 7.69
1 26.53% 3.77
2 27.06% 3.70
3 18.40% 5.44
4 9.38% 10.66
5+ 5.63% 17.75
Mehr (Über) 2.5 33.41% Weniger (Unter) 2.5 66.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.20%
Unentschieden 32.01%
Gast Sieg 30.78%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 33.41%
Weniger (Unter) 2.5 66.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 40.79%
Nein 59.21%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.51% 22.18 10.38% 9.64 85.12% 1.17
-1.5 14.88% 6.72 — 85.12% 1.17
-1.0 14.88% 6.72 22.5% 4.45 62.62% 1.6
-0.5 37.38% 2.68 — 62.62% 1.6
0 (PK) 37.38% 2.68 30.43% 3.29 32.19% 3.11
+0.5 67.81% 1.47 — 32.19% 3.11
+1.0 67.81% 1.47 20.39% 4.9 11.79% 8.48
+1.5 88.21% 1.13 — 11.79% 8.48
+2.0 88.21% 1.13 8.53% 11.73 3.27% 30.62

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.