Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
54.5%
Faire Quote 1.84
Unentschieden
25.28%
Faire Quote 3.96
Gast Sieg
20.22%
Faire Quote 4.94
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 11.79% Faire Quote 8.48

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.84 —
Unentschieden 3.96 —
Gast Sieg 4.94 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 11.79% 8.48
2 1-1 11.32% 8.83
3 2-0 10.14% 9.86
4 2-1 9.74% 10.27
5 0-0 6.86% 14.59
6 0-1 6.58% 15.19
7 3-0 5.81% 17.2
8 3-1 5.58% 17.91
9 1-2 5.43% 18.4
10 2-2 4.67% 21.4
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.86%
14.59
6.58%
15.19
3.16%
31.65
1.01%
98.91
0.24%
412.2
0.05%
2145.92
1
11.79%
8.48
11.32%
8.83
5.43%
18.4
1.74%
57.51
0.42%
239.64
0.08%
1248.44
2
10.14%
9.86
9.74%
10.27
4.67%
21.4
1.5%
66.87
0.36%
278.63
0.07%
1451.38
3
5.81%
17.2
5.58%
17.91
2.68%
37.32
0.86%
116.63
0.21%
485.91
0.04%
2531.65
4
2.5%
40.0
2.4%
41.66
1.15%
86.8
0.37%
271.22
0.09%
1129.94
0.02%
5882.35
5
0.86%
116.27
0.83%
121.11
0.4%
252.33
0.13%
788.64
0.03%
3289.47
0.01%
17241.38
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.89% · Fair: 112.15
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.09% 17.91%
1.5 51.29% 48.71%
2.5 24.81% 75.19%
3.5 9.62% 90.38%
4.5 3.09% 96.91%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.71% 38.29%
1.5 24.95% 75.05%
2.5 7.31% 92.69%
3.5 1.66% 98.34%
4.5 0.31% 99.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.86% 14.59
1 18.38% 5.44
2 24.62% 4.06
3 22.00% 4.55
4 14.74% 6.79
5+ 13.41% 7.46
Mehr (Über) 2.5 50.15% Weniger (Unter) 2.5 49.85%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 54.50%
Unentschieden 25.28%
Gast Sieg 20.22%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.15%
Weniger (Unter) 2.5 49.85%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.66%
Nein 49.34%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 13.63% 7.34 17.01% 5.88 69.36% 1.44
-1.5 30.64% 3.26 — 69.36% 1.44
-1.0 30.64% 3.26 24.61% 4.06 44.75% 2.23
-0.5 55.25% 1.81 — 44.75% 2.23
0 (PK) 55.25% 1.81 23.8% 4.2 20.95% 4.77
+0.5 79.05% 1.26 — 20.95% 4.77
+1.0 79.05% 1.26 13.74% 7.28 7.21% 13.87
+1.5 92.79% 1.08 — 7.21% 13.87
+2.0 92.79% 1.08 5.3% 18.87 1.91% 52.34

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.