Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
52.36%
Faire Quote 1.91
Unentschieden
26.21%
Faire Quote 3.81
Gast Sieg
21.42%
Faire Quote 4.67
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.23% Faire Quote 8.18

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.91 —
Unentschieden 3.81 —
Gast Sieg 4.67 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.23% 8.18
2 1-1 11.74% 8.52
3 2-0 9.97% 10.03
4 2-1 9.57% 10.45
5 0-0 7.5% 13.33
6 0-1 7.2% 13.89
7 1-2 5.63% 17.75
8 3-0 5.41% 18.47
9 3-1 5.2% 19.24
10 2-2 4.59% 21.78
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.5%
13.33
7.2%
13.89
3.46%
28.93
1.11%
90.4
0.27%
376.65
0.05%
1960.78
1
12.23%
8.18
11.74%
8.52
5.63%
17.75
1.8%
55.46
0.43%
231.05
0.08%
1203.37
2
9.97%
10.03
9.57%
10.45
4.59%
21.78
1.47%
68.05
0.35%
283.53
0.07%
1477.1
3
5.41%
18.47
5.2%
19.24
2.5%
40.08
0.8%
125.23
0.19%
521.92
0.04%
2717.39
4
2.21%
45.32
2.12%
47.21
1.02%
98.35
0.33%
307.31
0.08%
1280.41
0.01%
6666.67
5
0.72%
139.02
0.69%
144.8
0.33%
301.66
0.11%
942.51
0.03%
3921.57
0.0%
20408.16
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.71% · Fair: 141.64
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.71% 38.29%
1.5 24.95% 75.05%
2.5 7.31% 92.69%
3.5 1.66% 98.34%
4.5 0.31% 99.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.50% 13.33
1 19.43% 5.15
2 25.16% 3.97
3 21.72% 4.60
4 14.07% 7.11
5+ 12.12% 8.25
Mehr (Über) 2.5 47.91% Weniger (Unter) 2.5 52.09%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 52.36%
Unentschieden 26.21%
Gast Sieg 21.42%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.91%
Weniger (Unter) 2.5 52.09%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.62%
Nein 50.38%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 12.13% 8.24 16.29% 6.14 71.57% 1.4
-1.5 28.43% 3.52 — 71.57% 1.4
-1.0 28.43% 3.52 24.64% 4.06 46.93% 2.13
-0.5 53.07% 1.88 — 46.93% 2.13
0 (PK) 53.07% 1.88 24.72% 4.05 22.22% 4.5
+0.5 77.78% 1.29 — 22.22% 4.5
+1.0 77.78% 1.29 14.51% 6.89 7.7% 12.98
+1.5 92.3% 1.08 — 7.7% 12.98
+2.0 92.3% 1.08 5.65% 17.69 2.05% 48.76

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.