Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.78%
Faire Quote 2.18
Unentschieden
28.95%
Faire Quote 3.45
Gast Sieg
25.27%
Faire Quote 3.96
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.33% Faire Quote 7.5

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.18 —
Unentschieden 3.45 —
Gast Sieg 3.96 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.33% 7.5
2 1-1 12.8% 7.81
3 0-0 9.73% 10.28
4 0-1 9.34% 10.71
5 2-0 9.13% 10.95
6 2-1 8.77% 11.41
7 1-2 6.14% 16.28
8 0-2 4.48% 22.3
9 2-2 4.21% 23.77
10 3-0 4.17% 23.98
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.73%
10.28
9.34%
10.71
4.48%
22.3
1.43%
69.7
0.34%
290.44
0.07%
1512.86
1
13.33%
7.5
12.8%
7.81
6.14%
16.28
1.97%
50.88
0.47%
212.0
0.09%
1103.75
2
9.13%
10.95
8.77%
11.41
4.21%
23.77
1.35%
74.27
0.32%
309.5
0.06%
1612.9
3
4.17%
23.98
4.0%
24.98
1.92%
52.05
0.61%
162.65
0.15%
677.51
0.03%
3533.57
4
1.43%
70.02
1.37%
72.94
0.66%
151.95
0.21%
474.83
0.05%
1980.2
0.01%
10309.28
5
0.39%
255.56
0.38%
266.17
0.18%
554.63
0.06%
1733.1
0.01%
7246.38
0.0%
37037.04
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.34% · Fair: 297.27
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.71% 38.29%
1.5 24.95% 75.05%
2.5 7.31% 92.69%
3.5 1.66% 98.34%
4.5 0.31% 99.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.73% 10.28
1 22.67% 4.41
2 26.41% 3.79
3 20.51% 4.88
4 11.95% 8.37
5+ 8.73% 11.46
Mehr (Über) 2.5 41.19% Weniger (Unter) 2.5 58.81%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.78%
Unentschieden 28.95%
Gast Sieg 25.27%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 41.19%
Weniger (Unter) 2.5 58.81%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.03%
Nein 53.97%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.2% 12.19 13.85% 7.22 77.95% 1.28
-1.5 22.05% 4.53 — 77.95% 1.28
-1.0 22.05% 4.53 24.24% 4.13 53.71% 1.86
-0.5 46.29% 2.16 — 53.71% 1.86
0 (PK) 46.29% 2.16 27.4% 3.65 26.3% 3.8
+0.5 73.7% 1.36 — 26.3% 3.8
+1.0 73.7% 1.36 16.99% 5.89 9.32% 10.73
+1.5 90.68% 1.1 — 9.32% 10.73
+2.0 90.68% 1.1 6.8% 14.7 2.52% 39.76

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.