Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.98%
Faire Quote 2.22
Unentschieden
29.27%
Faire Quote 3.42
Gast Sieg
25.75%
Faire Quote 3.88
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.43% Faire Quote 7.44

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.22 —
Unentschieden 3.42 —
Gast Sieg 3.88 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.43% 7.44
2 1-1 12.9% 7.75
3 0-0 10.03% 9.97
4 0-1 9.62% 10.39
5 2-0 9.0% 11.11
6 2-1 8.64% 11.57
7 1-2 6.19% 16.15
8 0-2 4.62% 21.65
9 2-2 4.15% 24.11
10 3-0 4.02% 24.87
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.03%
9.97
9.62%
10.39
4.62%
21.65
1.48%
67.64
0.35%
281.85
0.07%
1468.43
1
13.43%
7.44
12.9%
7.75
6.19%
16.15
1.98%
50.48
0.48%
210.35
0.09%
1095.29
2
9.0%
11.11
8.64%
11.57
4.15%
24.11
1.33%
75.34
0.32%
313.97
0.06%
1633.99
3
4.02%
24.87
3.86%
25.91
1.85%
53.98
0.59%
168.66
0.14%
702.74
0.03%
3663.0
4
1.35%
74.24
1.29%
77.34
0.62%
161.13
0.2%
503.52
0.05%
2096.44
0.01%
10869.57
5
0.36%
277.01
0.35%
288.6
0.17%
601.32
0.05%
1879.7
0.01%
7812.5
0.0%
40000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.31% · Fair: 326.16
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.82% 26.18%
1.5 38.73% 61.27%
2.5 15.22% 84.78%
3.5 4.72% 95.28%
4.5 1.2% 98.8%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.71% 38.29%
1.5 24.95% 75.05%
2.5 7.31% 92.69%
3.5 1.66% 98.34%
4.5 0.31% 99.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.03% 9.97
1 23.06% 4.34
2 26.52% 3.77
3 20.33% 4.92
4 11.69% 8.55
5+ 8.38% 11.94
Mehr (Über) 2.5 40.4% Weniger (Unter) 2.5 59.6%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.98%
Unentschieden 29.27%
Gast Sieg 25.75%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.4%
Weniger (Unter) 2.5 59.6%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.55%
Nein 54.45%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.79% 12.84 13.54% 7.39 78.67% 1.27
-1.5 21.33% 4.69 — 78.67% 1.27
-1.0 21.33% 4.69 24.14% 4.14 54.53% 1.83
-0.5 45.47% 2.2 — 54.53% 1.83
0 (PK) 45.47% 2.2 27.71% 3.61 26.82% 3.73
+0.5 73.18% 1.37 — 26.82% 3.73
+1.0 73.18% 1.37 17.29% 5.78 9.52% 10.5
+1.5 90.48% 1.11 — 9.52% 10.5
+2.0 90.48% 1.11 6.95% 14.39 2.58% 38.83

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.