Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.45%
Faire Quote 2.25
Unentschieden
29.48%
Faire Quote 3.39
Gast Sieg
26.07%
Faire Quote 3.84
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.5% Faire Quote 7.41

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.25 —
Unentschieden 3.39 —
Gast Sieg 3.84 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.5% 7.41
2 1-1 12.96% 7.72
3 0-0 10.23% 9.78
4 0-1 9.82% 10.18
5 2-0 8.91% 11.22
6 2-1 8.55% 11.69
7 1-2 6.22% 16.07
8 0-2 4.71% 21.22
9 2-2 4.11% 24.35
10 3-0 3.92% 25.5
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.23%
9.78
9.82%
10.18
4.71%
21.22
1.51%
66.3
0.36%
276.24
0.07%
1438.85
1
13.5%
7.41
12.96%
7.72
6.22%
16.07
1.99%
50.23
0.48%
209.29
0.09%
1090.51
2
8.91%
11.22
8.55%
11.69
4.11%
24.35
1.31%
76.1
0.32%
317.06
0.06%
1652.89
3
3.92%
25.5
3.76%
26.57
1.81%
55.35
0.58%
172.95
0.14%
720.46
0.03%
3759.4
4
1.29%
77.29
1.24%
80.51
0.6%
167.73
0.19%
524.11
0.05%
2183.41
0.01%
11363.64
5
0.34%
292.74
0.33%
304.97
0.16%
635.32
0.05%
1984.13
0.01%
8264.46
0.0%
43478.26
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.29% · Fair: 346.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.71% 38.29%
1.5 24.95% 75.05%
2.5 7.31% 92.69%
3.5 1.66% 98.34%
4.5 0.31% 99.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.23% 9.78
1 23.32% 4.29
2 26.59% 3.76
3 20.21% 4.95
4 11.52% 8.68
5+ 8.14% 12.28
Mehr (Über) 2.5 39.87% Weniger (Unter) 2.5 60.13%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.45%
Unentschieden 29.48%
Gast Sieg 26.07%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 39.87%
Weniger (Unter) 2.5 60.13%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.23%
Nein 54.77%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.52% 13.3 13.32% 7.51 79.15% 1.26
-1.5 20.85% 4.8 — 79.15% 1.26
-1.0 20.85% 4.8 24.07% 4.16 55.09% 1.82
-0.5 44.91% 2.23 — 55.09% 1.82
0 (PK) 44.91% 2.23 27.92% 3.58 27.17% 3.68
+0.5 72.83% 1.37 — 27.17% 3.68
+1.0 72.83% 1.37 17.5% 5.71 9.66% 10.35
+1.5 90.34% 1.11 — 9.66% 10.35
+2.0 90.34% 1.11 7.05% 14.19 2.62% 38.23

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.