Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.63%
Faire Quote 2.29
Unentschieden
29.8%
Faire Quote 3.36
Gast Sieg
26.57%
Faire Quote 3.76
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.6% Faire Quote 7.35

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.29 —
Unentschieden 3.36 —
Gast Sieg 3.76 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.6% 7.35
2 1-1 13.05% 7.66
3 0-0 10.54% 9.49
4 0-1 10.12% 9.88
5 2-0 8.77% 11.4
6 2-1 8.42% 11.88
7 1-2 6.27% 15.96
8 0-2 4.86% 20.59
9 2-2 4.04% 24.75
10 3-0 3.77% 26.52
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.54%
9.49
10.12%
9.88
4.86%
20.59
1.55%
64.34
0.37%
268.1
0.07%
1396.65
1
13.6%
7.35
13.05%
7.66
6.27%
15.96
2.0%
49.88
0.48%
207.81
0.09%
1082.25
2
8.77%
11.4
8.42%
11.88
4.04%
24.75
1.29%
77.33
0.31%
322.16
0.06%
1677.85
3
3.77%
26.52
3.62%
27.62
1.74%
57.55
0.56%
179.82
0.13%
749.06
0.03%
3906.25
4
1.22%
82.23
1.17%
85.65
0.56%
178.44
0.18%
557.72
0.04%
2325.58
0.01%
12048.19
5
0.31%
318.67
0.3%
332.01
0.14%
691.56
0.05%
2159.83
0.01%
9009.01
0.0%
47619.05
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.26% · Fair: 380.95
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.71% 38.29%
1.5 24.95% 75.05%
2.5 7.31% 92.69%
3.5 1.66% 98.34%
4.5 0.31% 99.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.54% 9.49
1 23.71% 4.22
2 26.68% 3.75
3 20.01% 5.00
4 11.26% 8.88
5+ 7.80% 12.82
Mehr (Über) 2.5 39.07% Weniger (Unter) 2.5 60.93%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.63%
Unentschieden 29.80%
Gast Sieg 26.57%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 39.07%
Weniger (Unter) 2.5 60.93%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.72%
Nein 55.28%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.13% 14.03 13.0% 7.69 79.88% 1.25
-1.5 20.12% 4.97 — 79.88% 1.25
-1.0 20.12% 4.97 23.94% 4.18 55.93% 1.79
-0.5 44.07% 2.27 — 55.93% 1.79
0 (PK) 44.07% 2.27 28.23% 3.54 27.7% 3.61
+0.5 72.3% 1.38 — 27.7% 3.61
+1.0 72.3% 1.38 17.82% 5.61 9.88% 10.12
+1.5 90.12% 1.11 — 9.88% 10.12
+2.0 90.12% 1.11 7.2% 13.89 2.68% 37.34

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.