Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.36%
Faire Quote 2.31
Unentschieden
29.9%
Faire Quote 3.34
Gast Sieg
26.74%
Faire Quote 3.74
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.63% Faire Quote 7.34

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.31 —
Unentschieden 3.34 —
Gast Sieg 3.74 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.63% 7.34
2 1-1 13.08% 7.64
3 0-0 10.65% 9.39
4 0-1 10.22% 9.78
5 2-0 8.72% 11.47
6 2-1 8.37% 11.94
7 1-2 6.28% 15.93
8 0-2 4.91% 20.38
9 2-2 4.02% 24.88
10 3-0 3.72% 26.87
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.65%
9.39
10.22%
9.78
4.91%
20.38
1.57%
63.7
0.38%
265.39
0.07%
1383.13
1
13.63%
7.34
13.08%
7.64
6.28%
15.93
2.01%
49.77
0.48%
207.38
0.09%
1079.91
2
8.72%
11.47
8.37%
11.94
4.02%
24.88
1.29%
77.76
0.31%
324.04
0.06%
1686.34
3
3.72%
26.87
3.57%
27.99
1.71%
58.32
0.55%
182.25
0.13%
759.3
0.03%
3952.57
4
1.19%
83.98
1.14%
87.48
0.55%
182.25
0.18%
569.48
0.04%
2375.3
0.01%
12345.68
5
0.3%
328.08
0.29%
341.76
0.14%
711.74
0.04%
2227.17
0.01%
9259.26
0.0%
47619.05
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.25% · Fair: 392.77
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.71% 38.29%
1.5 24.95% 75.05%
2.5 7.31% 92.69%
3.5 1.66% 98.34%
4.5 0.31% 99.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.65% 9.39
1 23.85% 4.19
2 26.71% 3.74
3 19.94% 5.01
4 11.17% 8.95
5+ 7.69% 13.01
Mehr (Über) 2.5 38.8% Weniger (Unter) 2.5 61.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.36%
Unentschieden 29.90%
Gast Sieg 26.74%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.8%
Weniger (Unter) 2.5 61.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.55%
Nein 55.45%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.0% 14.29 12.89% 7.76 80.11% 1.25
-1.5 19.89% 5.03 — 80.11% 1.25
-1.0 19.89% 5.03 23.9% 4.18 56.21% 1.78
-0.5 43.79% 2.28 — 56.21% 1.78
0 (PK) 43.79% 2.28 28.34% 3.53 27.87% 3.59
+0.5 72.13% 1.39 — 27.87% 3.59
+1.0 72.13% 1.39 17.93% 5.58 9.95% 10.05
+1.5 90.05% 1.11 — 9.95% 10.05
+2.0 90.05% 1.11 7.25% 13.79 2.7% 37.05

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.