Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
47.33%
Faire Quote 2.11
Unentschieden
28.45%
Faire Quote 3.52
Gast Sieg
24.22%
Faire Quote 4.13
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.27% Faire Quote 7.53

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.11 —
Unentschieden 3.52 —
Gast Sieg 4.13 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.27% 7.53
2 1-1 12.61% 7.93
3 2-0 9.42% 10.61
4 0-0 9.35% 10.7
5 2-1 8.95% 11.17
6 0-1 8.88% 11.26
7 1-2 5.99% 16.69
8 3-0 4.46% 22.42
9 2-2 4.25% 23.51
10 3-1 4.24% 23.6
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.35%
10.7
8.88%
11.26
4.22%
23.71
1.34%
74.86
0.32%
315.16
0.06%
1658.37
1
13.27%
7.53
12.61%
7.93
5.99%
16.69
1.9%
52.72
0.45%
221.98
0.09%
1168.22
2
9.42%
10.61
8.95%
11.17
4.25%
23.51
1.35%
74.25
0.32%
312.6
0.06%
1644.74
3
4.46%
22.42
4.24%
23.6
2.01%
49.68
0.64%
156.86
0.15%
660.5
0.03%
3472.22
4
1.58%
63.14
1.5%
66.47
0.71%
139.94
0.23%
441.89
0.05%
1862.2
0.01%
9803.92
5
0.45%
222.32
0.43%
234.03
0.2%
492.61
0.06%
1555.21
0.02%
6535.95
0.0%
34482.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.39% · Fair: 257.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.33% 38.67%
1.5 24.59% 75.41%
2.5 7.13% 92.87%
3.5 1.61% 98.39%
4.5 0.29% 99.71%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.35% 10.70
1 22.16% 4.51
2 26.25% 3.81
3 20.74% 4.82
4 12.29% 8.14
5+ 9.21% 10.85
Mehr (Über) 2.5 42.24% Weniger (Unter) 2.5 57.76%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 47.33%
Unentschieden 28.45%
Gast Sieg 24.22%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 42.24%
Weniger (Unter) 2.5 57.76%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.5%
Nein 53.5%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.97% 11.15 14.45% 6.92 76.59% 1.31
-1.5 23.41% 4.27 — 76.59% 1.31
-1.0 23.41% 4.27 24.48% 4.08 52.1% 1.92
-0.5 47.9% 2.09 — 52.1% 1.92
0 (PK) 47.9% 2.09 26.91% 3.72 25.2% 3.97
+0.5 74.8% 1.34 — 25.2% 3.97
+1.0 74.8% 1.34 16.38% 6.11 8.82% 11.34
+1.5 91.18% 1.1 — 8.82% 11.34
+2.0 91.18% 1.1 6.47% 15.47 2.35% 42.49

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.