Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.81%
Faire Quote 2.14
Unentschieden
28.66%
Faire Quote 3.49
Gast Sieg
24.53%
Faire Quote 4.08
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.35% Faire Quote 7.49

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.14 —
Unentschieden 3.49 —
Gast Sieg 4.08 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.35% 7.49
2 1-1 12.68% 7.88
3 0-0 9.54% 10.49
4 2-0 9.35% 10.7
5 0-1 9.06% 11.04
6 2-1 8.88% 11.26
7 1-2 6.02% 16.6
8 3-0 4.36% 22.93
9 0-2 4.3% 23.24
10 2-2 4.22% 23.71
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.54%
10.49
9.06%
11.04
4.3%
23.24
1.36%
73.38
0.32%
308.93
0.06%
1626.02
1
13.35%
7.49
12.68%
7.88
6.02%
16.6
1.91%
52.41
0.45%
220.7
0.09%
1161.44
2
9.35%
10.7
8.88%
11.26
4.22%
23.71
1.34%
74.88
0.32%
315.26
0.06%
1658.37
3
4.36%
22.93
4.14%
24.13
1.97%
50.81
0.62%
160.46
0.15%
675.68
0.03%
3558.72
4
1.53%
65.51
1.45%
68.96
0.69%
145.16
0.22%
458.51
0.05%
1930.5
0.01%
10204.08
5
0.43%
233.97
0.41%
246.24
0.19%
518.4
0.06%
1636.66
0.01%
6896.55
0.0%
35714.29
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.37% · Fair: 273.6
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.33% 38.67%
1.5 24.59% 75.41%
2.5 7.13% 92.87%
3.5 1.61% 98.39%
4.5 0.29% 99.71%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.54% 10.49
1 22.41% 4.46
2 26.33% 3.80
3 20.63% 4.85
4 12.12% 8.25
5+ 8.97% 11.15
Mehr (Über) 2.5 41.72% Weniger (Unter) 2.5 58.28%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.81%
Unentschieden 28.66%
Gast Sieg 24.53%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 41.72%
Weniger (Unter) 2.5 58.28%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.2%
Nein 53.8%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.68% 11.52 14.24% 7.02 77.08% 1.3
-1.5 22.92% 4.36 — 77.08% 1.3
-1.0 22.92% 4.36 24.43% 4.09 52.64% 1.9
-0.5 47.36% 2.11 — 52.64% 1.9
0 (PK) 47.36% 2.11 27.12% 3.69 25.53% 3.92
+0.5 74.47% 1.34 — 25.53% 3.92
+1.0 74.47% 1.34 16.58% 6.03 8.95% 11.17
+1.5 91.05% 1.1 — 8.95% 11.17
+2.0 91.05% 1.1 6.56% 15.25 2.39% 41.83

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.