Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.02%
Faire Quote 2.17
Unentschieden
28.98%
Faire Quote 3.45
Gast Sieg
25.0%
Faire Quote 4.0
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.46% Faire Quote 7.43

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.17 —
Unentschieden 3.45 —
Gast Sieg 4.0 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.46% 7.43
2 1-1 12.79% 7.82
3 0-0 9.83% 10.18
4 0-1 9.34% 10.71
5 2-0 9.22% 10.84
6 2-1 8.76% 11.41
7 1-2 6.08% 16.46
8 0-2 4.43% 22.55
9 3-0 4.21% 23.74
10 2-2 4.16% 24.03
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.83%
10.18
9.34%
10.71
4.43%
22.55
1.4%
71.21
0.33%
299.85
0.06%
1577.29
1
13.46%
7.43
12.79%
7.82
6.08%
16.46
1.92%
51.98
0.46%
218.87
0.09%
1152.07
2
9.22%
10.84
8.76%
11.41
4.16%
24.03
1.32%
75.88
0.31%
319.49
0.06%
1680.67
3
4.21%
23.74
4.0%
24.99
1.9%
52.62
0.6%
166.17
0.14%
699.79
0.03%
3676.47
4
1.44%
69.32
1.37%
72.97
0.65%
153.63
0.21%
485.2
0.05%
2040.82
0.01%
10752.69
5
0.4%
253.04
0.38%
266.31
0.18%
560.54
0.06%
1769.91
0.01%
7462.69
0.0%
40000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.33% · Fair: 299.94
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.33% 38.67%
1.5 24.59% 75.41%
2.5 7.13% 92.87%
3.5 1.61% 98.39%
4.5 0.29% 99.71%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.83% 10.18
1 22.80% 4.39
2 26.45% 3.78
3 20.45% 4.89
4 11.86% 8.43
5+ 8.61% 11.61
Mehr (Über) 2.5 40.93% Weniger (Unter) 2.5 59.07%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.02%
Unentschieden 28.98%
Gast Sieg 25.00%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.93%
Weniger (Unter) 2.5 59.07%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.74%
Nein 54.26%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.26% 12.11 13.93% 7.18 77.81% 1.29
-1.5 22.19% 4.51 — 77.81% 1.29
-1.0 22.19% 4.51 24.35% 4.11 53.46% 1.87
-0.5 46.54% 2.15 — 53.46% 1.87
0 (PK) 46.54% 2.15 27.43% 3.65 26.03% 3.84
+0.5 73.97% 1.35 — 26.03% 3.84
+1.0 73.97% 1.35 16.88% 5.92 9.15% 10.93
+1.5 90.85% 1.1 — 9.15% 10.93
+2.0 90.85% 1.1 6.7% 14.93 2.45% 40.85

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.