Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
60.93%
Faire Quote 1.64
Unentschieden
22.49%
Faire Quote 4.45
Gast Sieg
16.58%
Faire Quote 6.03
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 10.63% Faire Quote 9.41

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.64 —
Unentschieden 4.45 —
Gast Sieg 6.03 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 10.63% 9.41
2 2-0 10.57% 9.46
3 1-1 9.99% 10.01
4 2-1 9.94% 10.06
5 3-0 7.01% 14.26
6 3-1 6.59% 15.17
7 0-0 5.34% 18.73
8 0-1 5.02% 19.92
9 1-2 4.69% 21.3
10 2-2 4.67% 21.41
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.34%
18.73
5.02%
19.92
2.36%
42.39
0.74%
135.28
0.17%
575.71
0.03%
3058.1
1
10.63%
9.41
9.99%
10.01
4.69%
21.3
1.47%
67.98
0.35%
289.27
0.07%
1538.46
2
10.57%
9.46
9.94%
10.06
4.67%
21.41
1.46%
68.32
0.34%
290.7
0.06%
1545.6
3
7.01%
14.26
6.59%
15.17
3.1%
32.27
0.97%
103.0
0.23%
438.21
0.04%
2331.0
4
3.49%
28.66
3.28%
30.49
1.54%
64.87
0.48%
207.04
0.11%
881.06
0.02%
4694.84
5
1.39%
72.01
1.31%
76.6
0.61%
163.0
0.19%
520.29
0.05%
2212.39
0.01%
11764.71
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.66% · Fair: 60.17
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.33% 13.67%
1.5 59.13% 40.87%
2.5 32.06% 67.94%
3.5 14.11% 85.89%
4.5 5.17% 94.82%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.94% 39.06%
1.5 24.22% 75.78%
2.5 6.96% 93.04%
3.5 1.55% 98.45%
4.5 0.28% 99.72%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.34% 18.73
1 15.65% 6.39
2 22.92% 4.36
3 22.39% 4.47
4 16.40% 6.10
5+ 17.31% 5.78
Mehr (Über) 2.5 56.09% Weniger (Unter) 2.5 43.91%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 60.93%
Unentschieden 22.49%
Gast Sieg 16.58%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.09%
Weniger (Unter) 2.5 43.91%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.61%
Nein 47.39%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 18.69% 5.35 18.91% 5.29 62.39% 1.6
-1.5 37.61% 2.66 — 62.39% 1.6
-1.0 37.61% 2.66 24.19% 4.13 38.2% 2.62
-0.5 61.8% 1.62 — 38.2% 2.62
0 (PK) 61.8% 1.62 21.09% 4.74 17.11% 5.85
+0.5 82.89% 1.21 — 17.11% 5.85
+1.0 82.89% 1.21 11.43% 8.75 5.68% 17.61
+1.5 94.32% 1.06 — 5.68% 17.61
+2.0 94.32% 1.06 4.22% 23.69 1.46% 68.57

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.