Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
54.27%
Faire Quote 1.84
Unentschieden
25.58%
Faire Quote 3.91
Gast Sieg
20.15%
Faire Quote 4.96
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.18% Faire Quote 8.21

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.84 —
Unentschieden 3.91 —
Gast Sieg 4.96 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.18% 8.21
2 1-1 11.45% 8.73
3 2-0 10.29% 9.72
4 2-1 9.68% 10.34
5 0-0 7.21% 13.87
6 0-1 6.78% 14.76
7 3-0 5.8% 17.25
8 3-1 5.45% 18.35
9 1-2 5.38% 18.58
10 2-2 4.55% 21.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.21%
13.87
6.78%
14.76
3.18%
31.4
1.0%
100.22
0.23%
426.44
0.04%
2267.57
1
12.18%
8.21
11.45%
8.73
5.38%
18.58
1.69%
59.3
0.4%
252.33
0.07%
1342.28
2
10.29%
9.72
9.68%
10.34
4.55%
21.99
1.42%
70.18
0.33%
298.69
0.06%
1587.3
3
5.8%
17.25
5.45%
18.35
2.56%
39.04
0.8%
124.58
0.19%
530.22
0.04%
2816.9
4
2.45%
40.82
2.3%
43.42
1.08%
92.4
0.34%
294.9
0.08%
1254.71
0.01%
6666.67
5
0.83%
120.76
0.78%
128.47
0.37%
273.37
0.11%
872.6
0.03%
3717.47
0.01%
19607.84
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.82% · Fair: 121.82
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.55% 18.45%
1.5 50.36% 49.64%
2.5 24.01% 75.99%
3.5 9.17% 90.83%
4.5 2.9% 97.1%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.94% 39.06%
1.5 24.22% 75.78%
2.5 6.96% 93.04%
3.5 1.55% 98.45%
4.5 0.28% 99.72%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.21% 13.87
1 18.96% 5.28
2 24.93% 4.01
3 21.85% 4.58
4 14.37% 6.96
5+ 12.69% 7.88
Mehr (Über) 2.5 48.91% Weniger (Unter) 2.5 51.09%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 54.27%
Unentschieden 25.58%
Gast Sieg 20.15%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.91%
Weniger (Unter) 2.5 51.09%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.69%
Nein 50.31%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 13.29% 7.52 16.95% 5.9 69.76% 1.43
-1.5 30.24% 3.31 — 69.76% 1.43
-1.0 30.24% 3.31 24.79% 4.03 44.97% 2.22
-0.5 55.03% 1.82 — 44.97% 2.22
0 (PK) 55.03% 1.82 24.09% 4.15 20.88% 4.79
+0.5 79.12% 1.26 — 20.88% 4.79
+1.0 79.12% 1.26 13.79% 7.25 7.09% 14.1
+1.5 92.91% 1.08 — 7.09% 14.1
+2.0 92.91% 1.08 5.24% 19.07 1.85% 54.07

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.