Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.09%
Faire Quote 2.08
Unentschieden
28.26%
Faire Quote 3.54
Gast Sieg
23.66%
Faire Quote 4.23
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.33% Faire Quote 7.5

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.08 —
Unentschieden 3.54 —
Gast Sieg 4.23 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.33% 7.5
2 1-1 12.53% 7.98
3 2-0 9.6% 10.42
4 0-0 9.26% 10.8
5 2-1 9.02% 11.09
6 0-1 8.7% 11.49
7 1-2 5.89% 16.98
8 3-0 4.61% 21.71
9 3-1 4.33% 23.1
10 2-2 4.24% 23.59
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.26%
10.8
8.7%
11.49
4.09%
24.46
1.28%
78.05
0.3%
332.12
0.06%
1766.78
1
13.33%
7.5
12.53%
7.98
5.89%
16.98
1.84%
54.2
0.43%
230.63
0.08%
1226.99
2
9.6%
10.42
9.02%
11.09
4.24%
23.59
1.33%
75.28
0.31%
320.31
0.06%
1703.58
3
4.61%
21.71
4.33%
23.1
2.03%
49.14
0.64%
156.84
0.15%
667.56
0.03%
3546.1
4
1.66%
60.31
1.56%
64.16
0.73%
136.5
0.23%
435.73
0.05%
1855.29
0.01%
9900.99
5
0.48%
209.42
0.45%
222.77
0.21%
473.93
0.07%
1512.86
0.02%
6451.61
0.0%
34482.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.41% · Fair: 244.2
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.94% 39.06%
1.5 24.22% 75.78%
2.5 6.96% 93.04%
3.5 1.55% 98.45%
4.5 0.28% 99.72%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.26% 10.80
1 22.03% 4.54
2 26.21% 3.82
3 20.80% 4.81
4 12.37% 8.08
5+ 9.34% 10.71
Mehr (Über) 2.5 42.51% Weniger (Unter) 2.5 57.49%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.09%
Unentschieden 28.26%
Gast Sieg 23.66%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 42.51%
Weniger (Unter) 2.5 57.49%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.5%
Nein 53.5%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.32% 10.73 14.73% 6.79 75.95% 1.32
-1.5 24.05% 4.16 — 75.95% 1.32
-1.0 24.05% 4.16 24.63% 4.06 51.32% 1.95
-0.5 48.68% 2.05 — 51.32% 1.95
0 (PK) 48.68% 2.05 26.72% 3.74 24.61% 4.06
+0.5 75.39% 1.33 — 24.61% 4.06
+1.0 75.39% 1.33 16.08% 6.22 8.53% 11.72
+1.5 91.47% 1.09 — 8.53% 11.72
+2.0 91.47% 1.09 6.28% 15.93 2.25% 44.38

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.