Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.71%
Faire Quote 2.34
Unentschieden
30.42%
Faire Quote 3.29
Gast Sieg
26.86%
Faire Quote 3.72
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 14.02% Faire Quote 7.13

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.34 —
Unentschieden 3.29 —
Gast Sieg 3.72 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 14.02% 7.13
2 1-1 13.18% 7.59
3 0-0 11.3% 8.85
4 0-1 10.63% 9.41
5 2-0 8.69% 11.51
6 2-1 8.17% 12.24
7 1-2 6.19% 16.15
8 0-2 4.99% 20.02
9 2-2 3.84% 26.05
10 3-0 3.59% 27.84
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
11.3%
8.85
10.63%
9.41
4.99%
20.02
1.56%
63.91
0.37%
271.96
0.07%
1447.18
1
14.02%
7.13
13.18%
7.59
6.19%
16.15
1.94%
51.54
0.46%
219.3
0.09%
1166.86
2
8.69%
11.51
8.17%
12.24
3.84%
26.05
1.2%
83.12
0.28%
353.73
0.05%
1879.7
3
3.59%
27.84
3.38%
29.62
1.59%
63.01
0.5%
201.09
0.12%
855.43
0.02%
4545.45
4
1.11%
89.8
1.05%
95.54
0.49%
203.25
0.15%
648.51
0.04%
2762.43
0.01%
14705.88
5
0.28%
362.06
0.26%
385.21
0.12%
819.67
0.04%
2617.8
0.01%
11111.11
0.0%
58823.53
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.22% · Fair: 455.58
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.94% 39.06%
1.5 24.22% 75.78%
2.5 6.96% 93.04%
3.5 1.55% 98.45%
4.5 0.28% 99.72%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 11.30% 8.85
1 24.64% 4.06
2 26.86% 3.72
3 19.52% 5.12
4 10.64% 9.40
5+ 7.04% 14.21
Mehr (Über) 2.5 37.19% Weniger (Unter) 2.5 62.81%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.71%
Unentschieden 30.42%
Gast Sieg 26.86%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 37.19%
Weniger (Unter) 2.5 62.81%
Beide treffen (BTTS)
Ja 43.3%
Nein 56.7%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.58% 15.19 12.6% 7.94 80.82% 1.24
-1.5 19.18% 5.21 — 80.82% 1.24
-1.0 19.18% 5.21 23.94% 4.18 56.88% 1.76
-0.5 43.12% 2.32 — 56.88% 1.76
0 (PK) 43.12% 2.32 28.86% 3.47 28.02% 3.57
+0.5 71.98% 1.39 — 28.02% 3.57
+1.0 71.98% 1.39 18.15% 5.51 9.88% 10.12
+1.5 90.12% 1.11 — 9.88% 10.12
+2.0 90.12% 1.11 7.24% 13.81 2.64% 37.9

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.