Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.89%
Faire Quote 2.51
Unentschieden
31.5%
Faire Quote 3.17
Gast Sieg
28.61%
Faire Quote 3.5
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 14.24% Faire Quote 7.02

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.51 —
Unentschieden 3.17 —
Gast Sieg 3.5 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 14.24% 7.02
2 1-1 13.39% 7.47
3 0-0 12.49% 8.0
4 0-1 11.74% 8.52
5 2-0 8.12% 12.32
6 2-1 7.63% 13.1
7 1-2 6.29% 15.89
8 0-2 5.52% 18.12
9 2-2 3.59% 27.88
10 3-0 3.08% 32.42
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
12.49%
8.0
11.74%
8.52
5.52%
18.12
1.73%
57.82
0.41%
246.06
0.08%
1308.9
1
14.24%
7.02
13.39%
7.47
6.29%
15.89
1.97%
50.72
0.46%
215.84
0.09%
1148.11
2
8.12%
12.32
7.63%
13.1
3.59%
27.88
1.12%
88.98
0.26%
378.64
0.05%
2016.13
3
3.08%
32.42
2.9%
34.49
1.36%
73.37
0.43%
234.19
0.1%
996.02
0.02%
5291.01
4
0.88%
113.74
0.83%
121.01
0.39%
257.47
0.12%
821.69
0.03%
3496.5
0.01%
18518.52
5
0.2%
498.75
0.19%
530.79
0.09%
1128.67
0.03%
3610.11
0.01%
15384.62
0.0%
83333.33
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.16% · Fair: 627.75
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.02% 31.98%
1.5 31.56% 68.44%
2.5 10.78% 89.22%
3.5 2.88% 97.12%
4.5 0.63% 99.37%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.94% 39.06%
1.5 24.22% 75.78%
2.5 6.96% 93.04%
3.5 1.55% 98.45%
4.5 0.28% 99.72%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 12.49% 8.00
1 25.99% 3.85
2 27.02% 3.70
3 18.74% 5.34
4 9.74% 10.26
5+ 6.02% 16.62
Mehr (Über) 2.5 34.5% Weniger (Unter) 2.5 65.5%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.89%
Unentschieden 31.50%
Gast Sieg 28.61%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 34.5%
Weniger (Unter) 2.5 65.5%
Beide treffen (BTTS)
Ja 41.45%
Nein 58.55%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.38% 18.58 11.44% 8.74 83.18% 1.2
-1.5 16.82% 5.95 — 83.18% 1.2
-1.0 16.82% 5.95 23.36% 4.28 59.82% 1.67
-0.5 40.18% 2.49 — 59.82% 1.67
0 (PK) 40.18% 2.49 29.92% 3.34 29.89% 3.35
+0.5 70.11% 1.43 — 29.89% 3.35
+1.0 70.11% 1.43 19.27% 5.19 10.63% 9.41
+1.5 89.37% 1.12 — 10.63% 9.41
+2.0 89.37% 1.12 7.77% 12.86 2.85% 35.03

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.