Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
54.04%
Faire Quote 1.85
Unentschieden
25.78%
Faire Quote 3.88
Gast Sieg
20.18%
Faire Quote 4.96
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.4% Faire Quote 8.06

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.85 —
Unentschieden 3.88 —
Gast Sieg 4.96 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.4% 8.06
2 1-1 11.54% 8.67
3 2-0 10.36% 9.66
4 2-1 9.63% 10.38
5 0-0 7.43% 13.46
6 0-1 6.91% 14.48
7 3-0 5.77% 17.34
8 1-2 5.36% 18.64
9 3-1 5.36% 18.65
10 2-2 4.48% 22.33
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
6.91%
14.48
3.21%
31.13
1.0%
100.43
0.23%
431.97
0.04%
2320.19
1
12.4%
8.06
11.54%
8.67
5.36%
18.64
1.66%
60.14
0.39%
258.67
0.07%
1390.82
2
10.36%
9.66
9.63%
10.38
4.48%
22.33
1.39%
72.02
0.32%
309.79
0.06%
1666.67
3
5.77%
17.34
5.36%
18.65
2.49%
40.11
0.77%
129.38
0.18%
556.48
0.03%
2994.01
4
2.41%
41.54
2.24%
44.67
1.04%
96.07
0.32%
309.89
0.07%
1333.33
0.01%
7142.86
5
0.8%
124.38
0.75%
133.74
0.35%
287.6
0.11%
927.64
0.03%
3984.06
0.0%
21276.6
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.78% · Fair: 128.68
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.18% 18.82%
1.5 49.74% 50.26%
2.5 23.49% 76.51%
3.5 8.88% 91.12%
4.5 2.77% 97.23%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.54% 39.46%
1.5 23.85% 76.15%
2.5 6.79% 93.21%
3.5 1.5% 98.5%
4.5 0.27% 99.73%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 54.04%
Unentschieden 25.78%
Gast Sieg 20.18%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.15%
Nein 50.85%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 13.04% 7.67 16.87% 5.93 70.09% 1.43
-1.5 29.91% 3.34 — 70.09% 1.43
-1.0 29.91% 3.34 24.88% 4.02 45.21% 2.21
-0.5 54.79% 1.83 — 45.21% 2.21
0 (PK) 54.79% 1.83 24.29% 4.12 20.91% 4.78
+0.5 79.09% 1.26 — 20.91% 4.78
+1.0 79.09% 1.26 13.85% 7.22 7.06% 14.17
+1.5 92.94% 1.08 — 7.06% 14.17
+2.0 92.94% 1.08 5.23% 19.11 1.83% 54.75

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.