Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.14%
Faire Quote 2.22
Unentschieden
29.59%
Faire Quote 3.38
Gast Sieg
25.26%
Faire Quote 3.96
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.91% Faire Quote 7.19

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.22 —
Unentschieden 3.38 —
Gast Sieg 3.96 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.91% 7.19
2 1-1 12.94% 7.73
3 0-0 10.54% 9.49
4 0-1 9.8% 10.2
5 2-0 9.18% 10.89
6 2-1 8.54% 11.71
7 1-2 6.02% 16.62
8 0-2 4.56% 21.94
9 3-0 4.04% 24.75
10 2-2 3.97% 25.18
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.54%
9.49
9.8%
10.2
4.56%
21.94
1.41%
70.77
0.33%
304.41
0.06%
1636.66
1
13.91%
7.19
12.94%
7.73
6.02%
16.62
1.87%
53.62
0.43%
230.63
0.08%
1239.16
2
9.18%
10.89
8.54%
11.71
3.97%
25.18
1.23%
81.23
0.29%
349.41
0.05%
1879.7
3
4.04%
24.75
3.76%
26.61
1.75%
57.23
0.54%
184.64
0.13%
794.28
0.02%
4273.5
4
1.33%
75.0
1.24%
80.65
0.58%
173.43
0.18%
559.6
0.04%
2403.85
0.01%
12987.01
5
0.35%
284.09
0.33%
305.53
0.15%
657.03
0.05%
2118.64
0.01%
9090.91
0.0%
50000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.28% · Fair: 355.37
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.54% 39.46%
1.5 23.85% 76.15%
2.5 6.79% 93.21%
3.5 1.5% 98.5%
4.5 0.27% 99.73%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.54% 9.49
1 23.71% 4.22
2 26.68% 3.75
3 20.01% 5.00
4 11.26% 8.88
5+ 7.80% 12.82
Mehr (Über) 2.5 39.07% Weniger (Unter) 2.5 60.93%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.14%
Unentschieden 29.59%
Gast Sieg 25.26%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 39.07%
Weniger (Unter) 2.5 60.93%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.37%
Nein 55.63%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.68% 13.02 13.57% 7.37 78.75% 1.27
-1.5 21.25% 4.71 — 78.75% 1.27
-1.0 21.25% 4.71 24.39% 4.1 54.36% 1.84
-0.5 45.64% 2.19 — 54.36% 1.84
0 (PK) 45.64% 2.19 28.03% 3.57 26.33% 3.8
+0.5 73.67% 1.36 — 26.33% 3.8
+1.0 73.67% 1.36 17.18% 5.82 9.14% 10.94
+1.5 90.86% 1.1 — 9.14% 10.94
+2.0 90.86% 1.1 6.73% 14.85 2.41% 41.51

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.