Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
65.57%
Faire Quote 1.53
Unentschieden
20.35%
Faire Quote 4.91
Gast Sieg
14.08%
Faire Quote 7.1
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 0
Wahrscheinlichkeit 10.69% Faire Quote 9.36

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.53 —
Unentschieden 4.91 —
Gast Sieg 7.1 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-0 10.69% 9.36
2 2-1 9.83% 10.17
3 1-0 9.71% 10.29
4 1-1 8.94% 11.19
5 3-0 7.84% 12.76
6 3-1 7.21% 13.87
7 2-2 4.52% 22.11
8 0-0 4.42% 22.65
9 4-0 4.31% 23.2
10 1-2 4.11% 24.32
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.42%
22.65
4.06%
24.62
1.87%
53.51
0.57%
174.49
0.13%
758.73
0.02%
4115.23
1
9.71%
10.29
8.94%
11.19
4.11%
24.32
1.26%
79.31
0.29%
344.83
0.05%
1872.66
2
10.69%
9.36
9.83%
10.17
4.52%
22.11
1.39%
72.1
0.32%
313.48
0.06%
1703.58
3
7.84%
12.76
7.21%
13.87
3.32%
30.15
1.02%
98.33
0.23%
427.53
0.04%
2325.58
4
4.31%
23.2
3.97%
25.22
1.82%
54.82
0.56%
178.76
0.13%
777.0
0.02%
4219.41
5
1.9%
52.73
1.74%
57.32
0.8%
124.6
0.25%
406.34
0.06%
1766.78
0.01%
9615.38
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.53% · Fair: 39.58
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 88.92% 11.08%
1.5 64.54% 35.46%
2.5 37.73% 62.27%
3.5 18.06% 81.94%
4.5 7.25% 92.75%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.15% 39.85%
1.5 23.48% 76.52%
2.5 6.62% 93.38%
3.5 1.45% 98.55%
4.5 0.26% 99.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.42% 22.65
1 13.78% 7.26
2 21.49% 4.65
3 22.35% 4.47
4 17.43% 5.74
5+ 20.53% 4.87
Mehr (Über) 2.5 60.31% Weniger (Unter) 2.5 39.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 65.57%
Unentschieden 20.35%
Gast Sieg 14.08%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.31%
Weniger (Unter) 2.5 39.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.48%
Nein 46.52%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 23.02% 4.34 19.99% 5.0 56.99% 1.75
-1.5 43.01% 2.33 — 56.99% 1.75
-1.0 43.01% 2.33 23.48% 4.26 33.51% 2.98
-0.5 66.49% 1.5 — 33.51% 2.98
0 (PK) 66.49% 1.5 19.03% 5.25 14.48% 6.91
+0.5 85.52% 1.17 — 14.48% 6.91
+1.0 85.52% 1.17 9.82% 10.18 4.66% 21.47
+1.5 95.34% 1.05 — 4.66% 21.47
+2.0 95.34% 1.05 3.5% 28.61 1.16% 85.96

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.