Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.17%
Faire Quote 2.55
Unentschieden
32.08%
Faire Quote 3.12
Gast Sieg
28.75%
Faire Quote 3.48
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 14.59% Faire Quote 6.85

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.55 —
Unentschieden 3.12 —
Gast Sieg 3.48 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 14.59% 6.85
2 1-1 13.42% 7.45
3 0-0 13.27% 7.54
4 0-1 12.2% 8.19
5 2-0 8.03% 12.46
6 2-1 7.38% 13.54
7 1-2 6.18% 16.19
8 0-2 5.61% 17.81
9 2-2 3.4% 29.44
10 3-0 2.94% 33.98
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
13.27%
7.54
12.2%
8.19
5.61%
17.81
1.72%
58.09
0.4%
252.53
0.07%
1371.74
1
14.59%
6.85
13.42%
7.45
6.18%
16.19
1.89%
52.8
0.44%
229.57
0.08%
1248.44
2
8.03%
12.46
7.38%
13.54
3.4%
29.44
1.04%
96.01
0.24%
417.36
0.04%
2267.57
3
2.94%
33.98
2.71%
36.94
1.25%
80.3
0.38%
261.85
0.09%
1138.95
0.02%
6172.84
4
0.81%
123.56
0.74%
134.32
0.34%
291.97
0.1%
952.38
0.02%
4132.23
0.0%
22727.27
5
0.18%
561.8
0.16%
610.5
0.08%
1328.02
0.02%
4329.0
0.01%
18867.92
0.0%
100000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.14% · Fair: 739.64
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.71% 33.29%
1.5 30.1% 69.9%
2.5 9.96% 90.04%
3.5 2.57% 97.43%
4.5 0.54% 99.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.15% 39.85%
1.5 23.48% 76.52%
2.5 6.62% 93.38%
3.5 1.45% 98.55%
4.5 0.26% 99.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 13.27% 7.54
1 26.80% 3.73
2 27.06% 3.69
3 18.22% 5.49
4 9.20% 10.87
5+ 5.45% 18.36
Mehr (Über) 2.5 32.87% Weniger (Unter) 2.5 67.13%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.17%
Unentschieden 32.08%
Gast Sieg 28.75%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 32.87%
Weniger (Unter) 2.5 67.13%
Beide treffen (BTTS)
Ja 40.13%
Nein 59.87%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.01% 19.96 11.1% 9.01 83.89% 1.19
-1.5 16.11% 6.21 — 83.89% 1.19
-1.0 16.11% 6.21 23.33% 4.29 60.56% 1.65
-0.5 39.44% 2.54 — 60.56% 1.65
0 (PK) 39.44% 2.54 30.49% 3.28 30.07% 3.33
+0.5 69.93% 1.43 — 30.07% 3.33
+1.0 69.93% 1.43 19.51% 5.12 10.55% 9.48
+1.5 89.45% 1.12 — 10.55% 9.48
+2.0 89.45% 1.12 7.76% 12.88 2.79% 35.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.