Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
50.59%
Faire Quote 1.98
Unentschieden
27.53%
Faire Quote 3.63
Gast Sieg
21.87%
Faire Quote 4.57
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.43% Faire Quote 7.45

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.98 —
Unentschieden 3.63 —
Gast Sieg 4.57 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.43% 7.45
2 1-1 12.22% 8.18
3 2-0 10.14% 9.86
4 2-1 9.23% 10.84
5 0-0 8.89% 11.25
6 0-1 8.09% 12.36
7 1-2 5.56% 17.99
8 3-0 5.1% 19.6
9 3-1 4.64% 21.54
10 2-2 4.2% 23.82
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.89%
11.25
8.09%
12.36
3.68%
27.16
1.12%
89.54
0.25%
393.55
0.05%
2164.5
1
13.43%
7.45
12.22%
8.18
5.56%
17.99
1.69%
59.3
0.38%
260.62
0.07%
1432.66
2
10.14%
9.86
9.23%
10.84
4.2%
23.82
1.27%
78.54
0.29%
345.18
0.05%
1897.53
3
5.1%
19.6
4.64%
21.54
2.11%
47.33
0.64%
156.03
0.15%
685.87
0.03%
3773.58
4
1.93%
51.92
1.75%
57.05
0.8%
125.39
0.24%
413.39
0.06%
1818.18
0.01%
10000.0
5
0.58%
171.91
0.53%
188.89
0.24%
415.11
0.07%
1367.99
0.02%
6024.1
0.0%
33333.33
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.5% · Fair: 201.53
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.91% 22.09%
1.5 44.55% 55.45%
2.5 19.37% 80.63%
3.5 6.69% 93.31%
4.5 1.9% 98.09%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.75% 40.25%
1.5 23.12% 76.88%
2.5 6.45% 93.55%
3.5 1.4% 98.6%
4.5 0.25% 99.75%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.89% 11.25
1 21.52% 4.65
2 26.04% 3.84
3 21.00% 4.76
4 12.71% 7.87
5+ 9.84% 10.16
Mehr (Über) 2.5 43.55% Weniger (Unter) 2.5 56.45%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 50.59%
Unentschieden 27.53%
Gast Sieg 21.87%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.55%
Weniger (Unter) 2.5 56.45%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.55%
Nein 53.45%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.59% 9.44 15.66% 6.39 73.76% 1.36
-1.5 26.24% 3.81 — 73.76% 1.36
-1.0 26.24% 3.81 25.02% 4.0 48.73% 2.05
-0.5 51.27% 1.95 — 48.73% 2.05
0 (PK) 51.27% 1.95 26.01% 3.85 22.72% 4.4
+0.5 77.28% 1.29 — 22.72% 4.4
+1.0 77.28% 1.29 15.08% 6.63 7.64% 13.08
+1.5 92.36% 1.08 — 7.64% 13.08
+2.0 92.36% 1.08 5.69% 17.59 1.96% 51.09

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.