Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.8%
Faire Quote 2.05
Unentschieden
28.32%
Faire Quote 3.53
Gast Sieg
22.88%
Faire Quote 4.37
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.73% Faire Quote 7.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.05 —
Unentschieden 3.53 —
Gast Sieg 4.37 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.73% 7.28
2 1-1 12.5% 8.0
3 2-0 9.89% 10.11
4 0-0 9.54% 10.49
5 2-1 9.0% 11.11
6 0-1 8.68% 11.52
7 1-2 5.69% 17.59
8 3-0 4.75% 21.07
9 3-1 4.32% 23.15
10 2-2 4.09% 24.43
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.54%
10.49
8.68%
11.52
3.95%
25.32
1.2%
83.49
0.27%
366.97
0.05%
2016.13
1
13.73%
7.28
12.5%
8.0
5.69%
17.59
1.72%
57.98
0.39%
254.84
0.07%
1400.56
2
9.89%
10.11
9.0%
11.11
4.09%
24.43
1.24%
80.52
0.28%
353.98
0.05%
1945.53
3
4.75%
21.07
4.32%
23.15
1.97%
50.89
0.6%
167.76
0.14%
737.46
0.02%
4048.58
4
1.71%
58.53
1.55%
64.32
0.71%
141.34
0.21%
465.98
0.05%
2049.18
0.01%
11235.96
5
0.49%
203.21
0.45%
223.31
0.2%
490.92
0.06%
1618.12
0.01%
7092.2
0.0%
38461.54
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.4% · Fair: 248.32
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.75% 40.25%
1.5 23.12% 76.88%
2.5 6.45% 93.55%
3.5 1.4% 98.6%
4.5 0.25% 99.75%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.54% 10.49
1 22.41% 4.46
2 26.33% 3.80
3 20.63% 4.85
4 12.12% 8.25
5+ 8.97% 11.15
Mehr (Über) 2.5 41.72% Weniger (Unter) 2.5 58.28%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.80%
Unentschieden 28.32%
Gast Sieg 22.88%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 41.72%
Weniger (Unter) 2.5 58.28%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.59%
Nein 54.41%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.52% 10.51 14.98% 6.68 75.5% 1.32
-1.5 24.5% 4.08 — 75.5% 1.32
-1.0 24.5% 4.08 24.93% 4.01 50.58% 1.98
-0.5 49.42% 2.02 — 50.58% 1.98
0 (PK) 49.42% 2.02 26.78% 3.73 23.8% 4.2
+0.5 76.2% 1.31 — 23.8% 4.2
+1.0 76.2% 1.31 15.75% 6.35 8.05% 12.42
+1.5 91.95% 1.09 — 8.05% 12.42
+2.0 91.95% 1.09 5.98% 16.72 2.07% 48.32

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.