Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.41%
Faire Quote 2.3
Unentschieden
30.57%
Faire Quote 3.27
Gast Sieg
26.02%
Faire Quote 3.84
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 14.44% Faire Quote 6.92

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.3 —
Unentschieden 3.27 —
Gast Sieg 3.84 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 14.44% 6.92
2 1-1 13.14% 7.61
3 0-0 11.65% 8.58
4 0-1 10.6% 9.43
5 2-0 8.96% 11.17
6 2-1 8.15% 12.27
7 1-2 5.98% 16.72
8 0-2 4.82% 20.73
9 2-2 3.71% 26.97
10 3-0 3.7% 27.02
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
11.65%
8.58
10.6%
9.43
4.82%
20.73
1.46%
68.35
0.33%
300.48
0.06%
1650.17
1
14.44%
6.92
13.14%
7.61
5.98%
16.72
1.81%
55.12
0.41%
242.31
0.08%
1331.56
2
8.96%
11.17
8.15%
12.27
3.71%
26.97
1.12%
88.91
0.26%
390.78
0.05%
2145.92
3
3.7%
27.02
3.37%
29.69
1.53%
65.25
0.46%
215.1
0.11%
945.18
0.02%
5208.33
4
1.15%
87.15
1.04%
95.77
0.48%
210.48
0.14%
693.96
0.03%
3048.78
0.01%
16666.67
5
0.28%
351.37
0.26%
386.1
0.12%
848.9
0.04%
2801.12
0.01%
12345.68
0.0%
66666.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.21% · Fair: 469.48
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.75% 40.25%
1.5 23.12% 76.88%
2.5 6.45% 93.55%
3.5 1.4% 98.6%
4.5 0.25% 99.75%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 11.65% 8.58
1 25.04% 3.99
2 26.92% 3.71
3 19.29% 5.18
4 10.37% 9.64
5+ 6.72% 14.88
Mehr (Über) 2.5 36.39% Weniger (Unter) 2.5 63.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.41%
Unentschieden 30.57%
Gast Sieg 26.02%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 36.39%
Weniger (Unter) 2.5 63.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 42.46%
Nein 57.54%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.73% 14.86 12.84% 7.79 80.43% 1.24
-1.5 19.57% 5.11 — 80.43% 1.24
-1.0 19.57% 5.11 24.28% 4.12 56.16% 1.78
-0.5 43.84% 2.28 — 56.16% 1.78
0 (PK) 43.84% 2.28 29.0% 3.45 27.16% 3.68
+0.5 72.84% 1.37 — 27.16% 3.68
+1.0 72.84% 1.37 17.82% 5.61 9.34% 10.71
+1.5 90.66% 1.1 — 9.34% 10.71
+2.0 90.66% 1.1 6.91% 14.47 2.43% 41.22

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.