Poisson-Fußballrechner: xG, Spielstand & Siegwahrscheinlichkeit
Poisson-Rechner für Sportwetten
Wie Buchmacher Quoten bilden? Oft per Poisson-Verteilung. Dafür brauchen Sie erwartete Tore (xG) – genau dafür ist dieses Tool da.
Das Modell nutzt die Poisson-Verteilung — siehe Wikipedia (EN).
Mit Heim- und Auswärtstoren (Erwartung) erhalten Sie gängige Quotenlinien – auch als Wahrscheinlichkeit lesbar.
Hinweis: Heuristisch an Fußballtrends angepasst, mit höherer Remis- bzw. Favoritenquote als „klassisch“-Poisson.
Erwartete Tore (xG) eingeben
Spielwahrscheinlichkeit & Quoten
| Ergebnis | Doppelte Chance | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
Tore (ges.)
|
Mehr (Über) (0.5)
95.8%
|
Weniger (Unter) (0.5)
4.2%
|
|
Mehr (Über) (1)
95.8%
|
Weniger (Unter) (1)
4.2%
|
|
Mehr (Über) (1.5)
82.48%
|
Weniger (Unter) (1.5)
17.52%
|
|
Mehr (Über) (2)
82.48%
|
Weniger (Unter) (2)
17.52%
|
|
Mehr (Über) (2.5)
61.38%
|
Weniger (Unter) (2.5)
38.62%
|
|
Mehr (Über) (3)
61.38%
|
Weniger (Unter) (3)
38.62%
|
|
Mehr (Über) (3.5)
39.08%
|
Weniger (Unter) (3.5)
60.92%
|
|
Mehr (Über) (4)
39.08%
|
Weniger (Unter) (4)
60.92%
|
|
Mehr (Über) (4.5)
21.4%
|
Weniger (Unter) (4.5)
78.59%
|
Handicap
|
Heim (-2)
24.69%
|
Gast (+2)
54.95%
|
|
Heim (-1.5)
45.04%
|
Gast (+1.5)
54.95%
|
|
Heim (-1)
45.04%
|
Gast (+1)
31.74%
|
|
Heim (-0.5)
68.26%
|
Gast (+0.5)
31.74%
|
|
Heim (+0)
68.26%
|
Gast (-0)
13.44%
|
|
Heim (+0.5)
86.56%
|
Gast (-0.5)
13.44%
|
|
Heim (+1)
86.56%
|
Gast (-1)
4.23%
|
|
Heim (+1.5)
95.76%
|
Gast (-1.5)
4.23%
|
|
Heim (+2)
95.76%
|
Gast (-2)
1.03%
|
Beide treffen (BTTS) (BTTS)
|
Ja
53.21%
|
Nein
46.79%
|
Tore Heim (Einzeltor-Total / OU)
|
Mehr (Über) (0.5)
89.67%
|
Weniger (Unter) (0.5)
10.33%
|
|
Mehr (Über) (1)
89.67%
|
Weniger (Unter) (1)
10.33%
|
|
Mehr (Über) (1.5)
66.21%
|
Weniger (Unter) (1.5)
33.78%
|
|
Mehr (Über) (2)
66.21%
|
Weniger (Unter) (2)
33.78%
|
|
Mehr (Über) (2.5)
39.6%
|
Weniger (Unter) (2.5)
60.4%
|
|
Mehr (Über) (3)
39.6%
|
Weniger (Unter) (3)
60.4%
|
|
Mehr (Über) (3.5)
19.46%
|
Weniger (Unter) (3.5)
80.54%
|
|
Mehr (Über) (4)
19.46%
|
Weniger (Unter) (4)
80.54%
|
|
Mehr (Über) (4.5)
8.03%
|
Weniger (Unter) (4.5)
91.97%
|
Tore Auswärts (Einzeltor-Total / OU)
|
Mehr (Über) (0.5)
59.34%
|
Weniger (Unter) (0.5)
40.66%
|
|
Mehr (Über) (1)
59.34%
|
Weniger (Unter) (1)
40.66%
|
|
Mehr (Über) (1.5)
22.75%
|
Weniger (Unter) (1.5)
77.25%
|
|
Mehr (Über) (2)
22.75%
|
Weniger (Unter) (2)
77.25%
|
|
Mehr (Über) (2.5)
6.29%
|
Weniger (Unter) (2.5)
93.71%
|
|
Mehr (Über) (3)
6.29%
|
Weniger (Unter) (3)
93.71%
|
|
Mehr (Über) (3.5)
1.35%
|
Weniger (Unter) (3.5)
98.65%
|
|
Mehr (Über) (4)
1.35%
|
Weniger (Unter) (4)
98.65%
|
|
Mehr (Über) (4.5)
0.23%
|
Weniger (Unter) (4.5)
99.77%
|
So funktioniert der Poisson-Rechner
Dieser Rechner nutzt folgende Eingaben:
- Erwartete Tore des Heimteams (xG)
- Erwartete Tore des Auswärtsteams (xG)
Auf dieser Basis werden berechnet:
- Wahrscheinlichkeit jedes exakten Spielstands
- Gewinn-, Niederlage-, Remiswahrscheinlichkeit (1X2)
- Über/Unter (Tore) – Wahrscheinlichkeiten
- Wahrscheinlichkeit: beide treffen (BTTS)
Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).
So nutzen Sie den Poisson-Rechner
- Geben Sie die Heim-xG ein
- Geben Sie die Auswärts-xG ein
- Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
- Skoren und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen
Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.
Warum Poisson zu xG passt
xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.
Dazu zählt:
- Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
- Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
- Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
- Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote
Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.
Grenzen des Poisson-Modells
Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:
- Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
- Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
- Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Am besten mit Teamstärke, Heimvorteil und Form-Adjustments ergänzen
Trotzdem: Poisson bleibt ein Standard, um Torgewinne & Märkte approximierend abzubilden (Sport-/Statistik-Modell).
