Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
54.28%
Faire Quote 1.84
Unentschieden
25.98%
Faire Quote 3.85
Gast Sieg
19.73%
Faire Quote 5.07
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.88% Faire Quote 7.76

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.84 —
Unentschieden 3.85 —
Gast Sieg 5.07 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.88% 7.76
2 1-1 11.6% 8.62
3 2-0 10.63% 9.41
4 2-1 9.57% 10.45
5 0-0 7.81% 12.81
6 0-1 7.03% 14.23
7 3-0 5.85% 17.11
8 3-1 5.26% 19.01
9 1-2 5.22% 19.17
10 2-2 4.3% 23.23
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.81%
12.81
7.03%
14.23
3.16%
31.62
0.95%
105.41
0.21%
468.38
0.04%
2604.17
1
12.88%
7.76
11.6%
8.62
5.22%
19.17
1.57%
63.89
0.35%
283.93
0.06%
1577.29
2
10.63%
9.41
9.57%
10.45
4.3%
23.23
1.29%
77.44
0.29%
344.12
0.05%
1912.05
3
5.85%
17.11
5.26%
19.01
2.37%
42.24
0.71%
140.79
0.16%
625.78
0.03%
3472.22
4
2.41%
41.47
2.17%
46.08
0.98%
102.4
0.29%
341.3
0.07%
1517.45
0.01%
8403.36
5
0.8%
125.66
0.72%
139.63
0.32%
310.27
0.1%
1034.13
0.02%
4587.16
0.0%
25641.03
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.73% · Fair: 136.84
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.79% 19.2%
1.5 49.11% 50.89%
2.5 22.96% 77.04%
3.5 8.59% 91.41%
4.5 2.65% 97.35%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.34% 40.66%
1.5 22.75% 77.25%
2.5 6.29% 93.71%
3.5 1.35% 98.65%
4.5 0.23% 99.77%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.81% 12.81
1 19.91% 5.02
2 25.39% 3.94
3 21.58% 4.63
4 13.76% 7.27
5+ 11.56% 8.65
Mehr (Über) 2.5 46.89% Weniger (Unter) 2.5 53.11%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 54.28%
Unentschieden 25.98%
Gast Sieg 19.73%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 46.89%
Weniger (Unter) 2.5 53.11%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.95%
Nein 52.05%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 12.95% 7.72 16.97% 5.89 70.08% 1.43
-1.5 29.92% 3.34 — 70.08% 1.43
-1.0 29.92% 3.34 25.13% 3.98 44.95% 2.22
-0.5 55.05% 1.82 — 44.95% 2.22
0 (PK) 55.05% 1.82 24.49% 4.08 20.46% 4.89
+0.5 79.54% 1.26 — 20.46% 4.89
+1.0 79.54% 1.26 13.71% 7.29 6.75% 14.82
+1.5 93.25% 1.07 — 6.75% 14.82
+2.0 93.25% 1.07 5.05% 19.81 1.7% 58.82

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.