Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.39%
Faire Quote 2.16
Unentschieden
29.47%
Faire Quote 3.39
Gast Sieg
24.14%
Faire Quote 4.14
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 14.27% Faire Quote 7.01

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.16 —
Unentschieden 3.39 —
Gast Sieg 4.14 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 14.27% 7.01
2 1-1 12.84% 7.79
3 0-0 10.65% 9.39
4 0-1 9.58% 10.44
5 2-0 9.56% 10.46
6 2-1 8.6% 11.63
7 1-2 5.78% 17.31
8 0-2 4.31% 23.19
9 3-0 4.27% 23.42
10 2-2 3.87% 25.83
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.65%
9.39
9.58%
10.44
4.31%
23.19
1.29%
77.31
0.29%
343.64
0.05%
1908.4
1
14.27%
7.01
12.84%
7.79
5.78%
17.31
1.73%
57.69
0.39%
256.41
0.07%
1424.5
2
9.56%
10.46
8.6%
11.63
3.87%
25.83
1.16%
86.11
0.26%
382.7
0.05%
2127.66
3
4.27%
23.42
3.84%
26.03
1.73%
57.84
0.52%
192.79
0.12%
856.9
0.02%
4761.9
4
1.43%
69.92
1.29%
77.69
0.58%
172.65
0.17%
575.37
0.04%
2557.54
0.01%
14285.71
5
0.38%
260.89
0.34%
289.86
0.16%
644.33
0.05%
2145.92
0.01%
9523.81
0.0%
52631.58
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.29% · Fair: 341.65
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.82% 26.18%
1.5 38.73% 61.27%
2.5 15.22% 84.78%
3.5 4.72% 95.28%
4.5 1.2% 98.8%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.34% 40.66%
1.5 22.75% 77.25%
2.5 6.29% 93.71%
3.5 1.35% 98.65%
4.5 0.23% 99.77%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.65% 9.39
1 23.85% 4.19
2 26.71% 3.74
3 19.94% 5.01
4 11.17% 8.95
5+ 7.69% 13.01
Mehr (Über) 2.5 38.8% Weniger (Unter) 2.5 61.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.39%
Unentschieden 29.47%
Gast Sieg 24.14%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.8%
Weniger (Unter) 2.5 61.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 43.8%
Nein 56.2%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.13% 12.31 14.03% 7.13 77.85% 1.28
-1.5 22.15% 4.51 — 77.85% 1.28
-1.0 22.15% 4.51 24.78% 4.04 53.06% 1.88
-0.5 46.94% 2.13 — 53.06% 1.88
0 (PK) 46.94% 2.13 27.92% 3.58 25.15% 3.98
+0.5 74.85% 1.34 — 25.15% 3.98
+1.0 74.85% 1.34 16.64% 6.01 8.51% 11.76
+1.5 91.49% 1.09 — 8.51% 11.76
+2.0 91.49% 1.09 6.33% 15.8 2.18% 45.94

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.