Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.79%
Faire Quote 2.34
Unentschieden
30.96%
Faire Quote 3.23
Gast Sieg
26.25%
Faire Quote 3.81
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 14.67% Faire Quote 6.82

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.34 —
Unentschieden 3.23 —
Gast Sieg 3.81 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 14.67% 6.82
2 1-1 13.2% 7.57
3 0-0 12.12% 8.25
4 0-1 10.91% 9.16
5 2-0 8.88% 11.27
6 2-1 7.99% 12.52
7 1-2 5.94% 16.83
8 0-2 4.91% 20.37
9 2-2 3.59% 27.82
10 3-0 3.58% 27.94
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
12.12%
8.25
10.91%
9.16
4.91%
20.37
1.47%
67.89
0.33%
301.75
0.06%
1675.04
1
14.67%
6.82
13.2%
7.57
5.94%
16.83
1.78%
56.1
0.4%
249.38
0.07%
1385.04
2
8.88%
11.27
7.99%
12.52
3.59%
27.82
1.08%
92.74
0.24%
412.2
0.04%
2288.33
3
3.58%
27.94
3.22%
31.04
1.45%
68.98
0.43%
229.94
0.1%
1021.45
0.02%
5681.82
4
1.08%
92.34
0.97%
102.61
0.44%
228.0
0.13%
759.88
0.03%
3378.38
0.01%
18867.92
5
0.26%
381.53
0.24%
424.09
0.11%
942.51
0.03%
3144.65
0.01%
13888.89
0.0%
76923.08
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.19% · Fair: 524.66
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.34% 40.66%
1.5 22.75% 77.25%
2.5 6.29% 93.71%
3.5 1.35% 98.65%
4.5 0.23% 99.77%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 12.12% 8.25
1 25.58% 3.91
2 26.99% 3.71
3 18.98% 5.27
4 10.01% 9.99
5+ 6.31% 15.84
Mehr (Über) 2.5 35.31% Weniger (Unter) 2.5 64.69%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.79%
Unentschieden 30.96%
Gast Sieg 26.25%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 35.31%
Weniger (Unter) 2.5 64.69%
Beide treffen (BTTS)
Ja 41.65%
Nein 58.35%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.4% 15.64 12.57% 7.96 81.04% 1.23
-1.5 18.96% 5.27 — 81.04% 1.23
-1.0 18.96% 5.27 24.25% 4.12 56.79% 1.76
-0.5 43.21% 2.31 — 56.79% 1.76
0 (PK) 43.21% 2.31 29.39% 3.4 27.4% 3.65
+0.5 72.6% 1.38 — 27.4% 3.65
+1.0 72.6% 1.38 18.03% 5.54 9.37% 10.67
+1.5 90.63% 1.1 — 9.37% 10.67
+2.0 90.63% 1.1 6.95% 14.38 2.41% 41.42

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.