Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
55.95%
Faire Quote 1.79
Unentschieden
25.31%
Faire Quote 3.95
Gast Sieg
18.74%
Faire Quote 5.34
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.7% Faire Quote 7.87

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.79 —
Unentschieden 3.95 —
Gast Sieg 5.34 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.7% 7.87
2 1-1 11.3% 8.85
3 2-0 10.86% 9.21
4 2-1 9.66% 10.35
5 0-0 7.43% 13.46
6 0-1 6.61% 15.13
7 3-0 6.19% 16.16
8 3-1 5.51% 18.15
9 1-2 5.03% 19.88
10 2-2 4.3% 23.25
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
6.61%
15.13
2.94%
34.0
0.87%
114.59
0.19%
514.93
0.03%
2890.17
1
12.7%
7.87
11.3%
8.85
5.03%
19.88
1.49%
67.01
0.33%
301.2
0.06%
1692.05
2
10.86%
9.21
9.66%
10.35
4.3%
23.25
1.28%
78.38
0.28%
352.24
0.05%
1980.2
3
6.19%
16.16
5.51%
18.15
2.45%
40.79
0.73%
137.49
0.16%
618.05
0.03%
3472.22
4
2.65%
37.79
2.35%
42.46
1.05%
95.42
0.31%
321.65
0.07%
1445.09
0.01%
8130.08
5
0.91%
110.5
0.81%
124.16
0.36%
279.02
0.11%
940.73
0.02%
4219.41
0.0%
23809.52
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.85% · Fair: 117.15
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.91% 18.09%
1.5 50.99% 49.01%
2.5 24.54% 75.46%
3.5 9.47% 90.53%
4.5 3.03% 96.97%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 58.93% 41.07%
1.5 22.39% 77.61%
2.5 6.12% 93.88%
3.5 1.3% 98.7%
4.5 0.22% 99.78%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 55.95%
Unentschieden 25.31%
Gast Sieg 18.74%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 48.28%
Nein 51.72%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 14.07% 7.11 17.53% 5.7 68.4% 1.46
-1.5 31.6% 3.16 — 68.4% 1.46
-1.0 31.6% 3.16 25.15% 3.98 43.24% 2.31
-0.5 56.75% 1.76 — 43.24% 2.31
0 (PK) 56.75% 1.76 23.83% 4.2 19.41% 5.15
+0.5 80.59% 1.24 — 19.41% 5.15
+1.0 80.59% 1.24 13.09% 7.64 6.32% 15.82
+1.5 93.68% 1.07 — 6.32% 15.82
+2.0 93.68% 1.07 4.75% 21.06 1.57% 63.59

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.