Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.08%
Faire Quote 2.17
Unentschieden
29.74%
Faire Quote 3.36
Gast Sieg
24.18%
Faire Quote 4.14
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 14.48% Faire Quote 6.91

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.17 —
Unentschieden 3.36 —
Gast Sieg 4.14 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 14.48% 6.91
2 1-1 12.89% 7.76
3 0-0 10.97% 9.12
4 0-1 9.76% 10.24
5 2-0 9.56% 10.46
6 2-1 8.51% 11.76
7 1-2 5.73% 17.44
8 0-2 4.34% 23.02
9 3-0 4.21% 23.78
10 2-2 3.79% 26.42
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.97%
9.12
9.76%
10.24
4.34%
23.02
1.29%
77.59
0.29%
348.68
0.05%
1960.78
1
14.48%
6.91
12.89%
7.76
5.73%
17.44
1.7%
58.78
0.38%
264.13
0.07%
1483.68
2
9.56%
10.46
8.51%
11.76
3.79%
26.42
1.12%
89.06
0.25%
400.32
0.04%
2247.19
3
4.21%
23.78
3.74%
26.72
1.67%
60.05
0.49%
202.39
0.11%
909.92
0.02%
5102.04
4
1.39%
72.06
1.23%
80.97
0.55%
181.95
0.16%
613.5
0.04%
2754.82
0.01%
15384.62
5
0.37%
272.93
0.33%
306.65
0.15%
689.18
0.04%
2325.58
0.01%
10416.67
0.0%
58823.53
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.27% · Fair: 366.7
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 58.93% 41.07%
1.5 22.39% 77.61%
2.5 6.12% 93.88%
3.5 1.3% 98.7%
4.5 0.22% 99.78%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.97% 9.12
1 24.24% 4.12
2 26.79% 3.73
3 19.73% 5.07
4 10.90% 9.17
5+ 7.36% 13.59
Mehr (Über) 2.5 38.0% Weniger (Unter) 2.5 62.0%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.08%
Unentschieden 29.74%
Gast Sieg 24.18%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.0%
Weniger (Unter) 2.5 62.0%
Beide treffen (BTTS)
Ja 43.19%
Nein 56.81%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.9% 12.65 13.89% 7.2 78.2% 1.28
-1.5 21.8% 4.59 — 78.2% 1.28
-1.0 21.8% 4.59 24.82% 4.03 53.38% 1.87
-0.5 46.62% 2.14 — 53.38% 1.87
0 (PK) 46.62% 2.14 28.17% 3.55 25.2% 3.97
+0.5 74.8% 1.34 — 25.2% 3.97
+1.0 74.8% 1.34 16.74% 5.97 8.46% 11.81
+1.5 91.54% 1.09 — 8.46% 11.81
+2.0 91.54% 1.09 6.32% 15.83 2.15% 46.55

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.