Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.17%
Faire Quote 2.37
Unentschieden
31.36%
Faire Quote 3.19
Gast Sieg
26.47%
Faire Quote 3.78
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 14.89% Faire Quote 6.72

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.37 —
Unentschieden 3.19 —
Gast Sieg 3.78 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 14.89% 6.72
2 1-1 13.25% 7.55
3 0-0 12.62% 7.92
4 0-1 11.23% 8.9
5 2-0 8.79% 11.38
6 2-1 7.82% 12.79
7 1-2 5.9% 16.96
8 0-2 5.0% 20.01
9 2-2 3.48% 28.74
10 3-0 3.46% 28.94
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
12.62%
7.92
11.23%
8.9
5.0%
20.01
1.48%
67.45
0.33%
303.12
0.06%
1703.58
1
14.89%
6.72
13.25%
7.55
5.9%
16.96
1.75%
57.16
0.39%
256.87
0.07%
1443.0
2
8.79%
11.38
7.82%
12.79
3.48%
28.74
1.03%
96.88
0.23%
435.35
0.04%
2444.99
3
3.46%
28.94
3.08%
32.52
1.37%
73.07
0.41%
246.31
0.09%
1107.42
0.02%
6211.18
4
1.02%
98.1
0.91%
110.23
0.4%
247.71
0.12%
834.72
0.03%
3759.4
0.0%
21276.6
5
0.24%
415.63
0.21%
467.07
0.1%
1049.32
0.03%
3533.57
0.01%
15873.02
0.0%
90909.09
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.17% · Fair: 587.89
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.27% 30.73%
1.5 33.01% 66.99%
2.5 11.62% 88.38%
3.5 3.21% 96.79%
4.5 0.72% 99.28%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 58.93% 41.07%
1.5 22.39% 77.61%
2.5 6.12% 93.88%
3.5 1.3% 98.7%
4.5 0.22% 99.78%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 12.62% 7.92
1 26.12% 3.83
2 27.03% 3.70
3 18.65% 5.36
4 9.65% 10.36
5+ 5.92% 16.90
Mehr (Über) 2.5 34.23% Weniger (Unter) 2.5 65.77%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.17%
Unentschieden 31.36%
Gast Sieg 26.47%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 34.23%
Weniger (Unter) 2.5 65.77%
Beide treffen (BTTS)
Ja 40.83%
Nein 59.17%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.07% 16.48 12.29% 8.13 81.64% 1.22
-1.5 18.36% 5.45 — 81.64% 1.22
-1.0 18.36% 5.45 24.2% 4.13 57.43% 1.74
-0.5 42.57% 2.35 — 57.43% 1.74
0 (PK) 42.57% 2.35 29.78% 3.36 27.65% 3.62
+0.5 72.35% 1.38 — 27.65% 3.62
+1.0 72.35% 1.38 18.26% 5.48 9.4% 10.64
+1.5 90.6% 1.1 — 9.4% 10.64
+2.0 90.6% 1.1 6.99% 14.3 2.4% 41.63

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.