Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
56.42%
Faire Quote 1.77
Unentschieden
25.19%
Faire Quote 3.97
Gast Sieg
18.39%
Faire Quote 5.44
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.78% Faire Quote 7.83

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.77 —
Unentschieden 3.97 —
Gast Sieg 5.44 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.78% 7.83
2 1-1 11.24% 8.9
3 2-0 10.99% 9.1
4 2-1 9.67% 10.34
5 0-0 7.43% 13.46
6 0-1 6.54% 15.3
7 3-0 6.3% 15.88
8 3-1 5.54% 18.04
9 1-2 4.95% 20.22
10 2-2 4.25% 23.51
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
6.54%
15.3
2.88%
34.77
0.84%
118.54
0.19%
538.79
0.03%
3058.1
1
12.78%
7.83
11.24%
8.9
4.95%
20.22
1.45%
68.92
0.32%
313.28
0.06%
1779.36
2
10.99%
9.1
9.67%
10.34
4.25%
23.51
1.25%
80.14
0.27%
364.3
0.05%
2070.39
3
6.3%
15.88
5.54%
18.04
2.44%
41.0
0.72%
139.78
0.16%
635.32
0.03%
3610.11
4
2.71%
36.92
2.38%
41.96
1.05%
95.35
0.31%
325.1
0.07%
1477.1
0.01%
8403.36
5
0.93%
107.33
0.82%
121.97
0.36%
277.16
0.11%
945.18
0.02%
4291.85
0.0%
24390.24
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.87% · Fair: 114.43
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.09% 17.91%
1.5 51.29% 48.71%
2.5 24.81% 75.19%
3.5 9.62% 90.38%
4.5 3.09% 96.91%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 58.52% 41.48%
1.5 22.02% 77.98%
2.5 5.96% 94.04%
3.5 1.25% 98.75%
4.5 0.21% 99.79%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 56.42%
Unentschieden 25.19%
Gast Sieg 18.39%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 48.04%
Nein 51.96%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 14.34% 6.97 17.69% 5.65 67.97% 1.47
-1.5 32.03% 3.12 — 67.97% 1.47
-1.0 32.03% 3.12 25.21% 3.97 42.76% 2.34
-0.5 57.24% 1.75 — 42.76% 2.34
0 (PK) 57.24% 1.75 23.71% 4.22 19.04% 5.25
+0.5 80.96% 1.24 — 19.04% 5.25
+1.0 80.96% 1.24 12.9% 7.75 6.14% 16.28
+1.5 93.86% 1.07 — 6.14% 16.28
+2.0 93.86% 1.07 4.63% 21.59 1.51% 66.08

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.