Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
56.9%
Faire Quote 1.76
Unentschieden
25.06%
Faire Quote 3.99
Gast Sieg
18.04%
Faire Quote 5.54
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.85% Faire Quote 7.78

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.76 —
Unentschieden 3.99 —
Gast Sieg 5.54 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.85% 7.78
2 1-1 11.18% 8.95
3 2-0 11.11% 9.0
4 2-1 9.67% 10.34
5 0-0 7.43% 13.46
6 0-1 6.46% 15.48
7 3-0 6.41% 15.6
8 3-1 5.58% 17.93
9 1-2 4.86% 20.56
10 2-2 4.21% 23.77
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
6.46%
15.48
2.81%
35.58
0.82%
122.67
0.18%
564.02
0.03%
3246.75
1
12.85%
7.78
11.18%
8.95
4.86%
20.56
1.41%
70.91
0.31%
326.05
0.05%
1872.66
2
11.11%
9.0
9.67%
10.34
4.21%
23.77
1.22%
81.98
0.27%
376.93
0.05%
2164.5
3
6.41%
15.6
5.58%
17.93
2.43%
41.23
0.7%
142.17
0.15%
653.59
0.03%
3759.4
4
2.77%
36.07
2.41%
41.46
1.05%
95.32
0.3%
328.73
0.07%
1510.57
0.01%
8695.65
5
0.96%
104.26
0.83%
119.83
0.36%
275.48
0.11%
949.67
0.02%
4366.81
0.0%
25000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.89% · Fair: 111.73
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.27% 17.73%
1.5 51.6% 48.4%
2.5 25.07% 74.93%
3.5 9.77% 90.23%
4.5 3.16% 96.84%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 58.1% 41.9%
1.5 21.66% 78.34%
2.5 5.8% 94.2%
3.5 1.2% 98.8%
4.5 0.2% 99.8%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 56.90%
Unentschieden 25.06%
Gast Sieg 18.04%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.8%
Nein 52.2%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 14.61% 6.85 17.85% 5.6 67.54% 1.48
-1.5 32.46% 3.08 — 67.54% 1.48
-1.0 32.46% 3.08 25.27% 3.96 42.27% 2.37
-0.5 57.73% 1.73 — 42.27% 2.37
0 (PK) 57.73% 1.73 23.59% 4.24 18.68% 5.35
+0.5 81.32% 1.23 — 18.68% 5.35
+1.0 81.32% 1.23 12.71% 7.87 5.97% 16.75
+1.5 94.03% 1.06 — 5.97% 16.75
+2.0 94.03% 1.06 4.51% 22.15 1.46% 68.69

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.