Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.62%
Faire Quote 2.24
Unentschieden
30.64%
Faire Quote 3.26
Gast Sieg
24.74%
Faire Quote 4.04
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 15.0% Faire Quote 6.66

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.24 —
Unentschieden 3.26 —
Gast Sieg 4.04 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 15.0% 6.66
2 1-1 13.05% 7.66
3 0-0 12.0% 8.33
4 0-1 10.44% 9.58
5 2-0 9.38% 10.66
6 2-1 8.16% 12.26
7 1-2 5.68% 17.61
8 0-2 4.54% 22.01
9 3-0 3.91% 25.59
10 2-2 3.55% 28.18
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
12.0%
8.33
10.44%
9.58
4.54%
22.01
1.32%
75.91
0.29%
349.04
0.05%
2004.01
1
15.0%
6.66
13.05%
7.66
5.68%
17.61
1.65%
60.73
0.36%
279.17
0.06%
1605.14
2
9.38%
10.66
8.16%
12.26
3.55%
28.18
1.03%
97.16
0.22%
446.83
0.04%
2570.69
3
3.91%
25.59
3.4%
29.42
1.48%
67.63
0.43%
233.21
0.09%
1071.81
0.02%
6172.84
4
1.22%
81.9
1.06%
94.14
0.46%
216.4
0.13%
746.27
0.03%
3436.43
0.01%
19607.84
5
0.31%
327.55
0.27%
376.51
0.12%
865.8
0.03%
2985.07
0.01%
13698.63
0.0%
76923.08
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.21% · Fair: 470.81
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 58.1% 41.9%
1.5 21.66% 78.34%
2.5 5.8% 94.2%
3.5 1.2% 98.8%
4.5 0.2% 99.8%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 12.00% 8.33
1 25.45% 3.93
2 26.97% 3.71
3 19.06% 5.25
4 10.10% 9.90
5+ 6.41% 15.59
Mehr (Über) 2.5 35.58% Weniger (Unter) 2.5 64.42%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.62%
Unentschieden 30.64%
Gast Sieg 24.74%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 35.58%
Weniger (Unter) 2.5 64.42%
Beide treffen (BTTS)
Ja 41.46%
Nein 58.54%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.06% 14.17 13.27% 7.53 79.67% 1.26
-1.5 20.33% 4.92 — 79.67% 1.26
-1.0 20.33% 4.92 24.78% 4.04 54.88% 1.82
-0.5 45.12% 2.22 — 54.88% 1.82
0 (PK) 45.12% 2.22 29.06% 3.44 25.82% 3.87
+0.5 74.18% 1.35 — 25.82% 3.87
+1.0 74.18% 1.35 17.25% 5.8 8.57% 11.67
+1.5 91.43% 1.09 — 8.57% 11.67
+2.0 91.43% 1.09 6.43% 15.55 2.14% 46.71

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.