Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
54.05%
Faire Quote 1.85
Unentschieden
26.52%
Faire Quote 3.77
Gast Sieg
19.42%
Faire Quote 5.15
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.67% Faire Quote 7.32

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.85 —
Unentschieden 3.77 —
Gast Sieg 5.15 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.67% 7.32
2 1-1 11.76% 8.51
3 2-0 10.94% 9.14
4 2-1 9.4% 10.63
5 0-0 8.54% 11.7
6 0-1 7.35% 13.61
7 3-0 5.83% 17.15
8 1-2 5.05% 19.78
9 3-1 5.02% 19.94
10 2-2 4.04% 24.73
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.54%
11.7
7.35%
13.61
3.16%
31.65
0.91%
110.41
0.19%
513.61
0.03%
2985.07
1
13.67%
7.32
11.76%
8.51
5.05%
19.78
1.45%
69.01
0.31%
320.92
0.05%
1865.67
2
10.94%
9.14
9.4%
10.63
4.04%
24.73
1.16%
86.26
0.25%
401.28
0.04%
2331.0
3
5.83%
17.15
5.02%
19.94
2.16%
46.36
0.62%
161.73
0.13%
752.45
0.02%
4366.81
4
2.33%
42.87
2.01%
49.84
0.86%
115.92
0.25%
404.37
0.05%
1879.7
0.01%
10989.01
5
0.75%
133.96
0.64%
155.76
0.28%
362.19
0.08%
1264.22
0.02%
5882.35
0.0%
34482.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.63% · Fair: 158.48
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 57.68% 42.32%
1.5 21.29% 78.71%
2.5 5.64% 94.36%
3.5 1.16% 98.84%
4.5 0.19% 99.81%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.54% 11.70
1 21.02% 4.76
2 25.85% 3.87
3 21.20% 4.72
4 13.04% 7.67
5+ 10.35% 9.66
Mehr (Über) 2.5 44.59% Weniger (Unter) 2.5 55.41%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 54.05%
Unentschieden 26.52%
Gast Sieg 19.42%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 44.59%
Weniger (Unter) 2.5 55.41%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.04%
Nein 53.96%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 12.43% 8.04 16.9% 5.92 70.67% 1.42
-1.5 29.33% 3.41 — 70.67% 1.42
-1.0 29.33% 3.41 25.5% 3.92 45.17% 2.21
-0.5 54.83% 1.82 — 45.17% 2.21
0 (PK) 54.83% 1.82 25.02% 4.0 20.15% 4.96
+0.5 79.85% 1.25 — 20.15% 4.96
+1.0 79.85% 1.25 13.7% 7.3 6.45% 15.51
+1.5 93.55% 1.07 — 6.45% 15.51
+2.0 93.55% 1.07 4.88% 20.48 1.57% 63.82

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.