Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
66.38%
Faire Quote 1.51
Unentschieden
20.67%
Faire Quote 4.84
Gast Sieg
12.95%
Faire Quote 7.72
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 0
Wahrscheinlichkeit 11.88% Faire Quote 8.42

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.51 —
Unentschieden 4.84 —
Gast Sieg 7.72 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-0 11.88% 8.42
2 1-0 11.21% 8.92
3 2-1 9.74% 10.27
4 1-1 9.19% 10.88
5 3-0 8.4% 11.91
6 3-1 6.88% 14.53
7 0-0 5.29% 18.92
8 4-0 4.45% 22.47
9 0-1 4.34% 23.07
10 2-2 3.99% 25.04
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
4.34%
23.07
1.78%
56.26
0.49%
205.85
0.1%
1004.02
0.02%
6134.97
1
11.21%
8.92
9.19%
10.88
3.77%
26.54
1.03%
97.1
0.21%
473.71
0.03%
2890.17
2
11.88%
8.42
9.74%
10.27
3.99%
25.04
1.09%
91.6
0.22%
446.83
0.04%
2724.8
3
8.4%
11.91
6.88%
14.53
2.82%
35.43
0.77%
129.62
0.16%
632.11
0.03%
3861.0
4
4.45%
22.47
3.65%
27.41
1.5%
66.85
0.41%
244.56
0.08%
1193.32
0.01%
7299.27
5
1.89%
53.01
1.55%
64.64
0.63%
157.65
0.17%
576.7
0.04%
2816.9
0.01%
17241.38
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.15% · Fair: 46.54
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 88.0% 12.0%
1.5 62.55% 37.45%
2.5 35.58% 64.42%
3.5 16.51% 83.48%
4.5 6.41% 93.59%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 55.96% 44.04%
1.5 19.84% 80.16%
2.5 5.03% 94.97%
3.5 0.99% 99.01%
4.5 0.16% 99.84%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.47% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 66.38%
Unentschieden 20.67%
Gast Sieg 12.95%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.24%
Nein 50.76%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 22.67% 4.41 20.45% 4.89 56.88% 1.76
-1.5 43.12% 2.32 — 56.88% 1.76
-1.0 43.12% 2.32 24.22% 4.13 32.66% 3.06
-0.5 67.34% 1.49 — 32.66% 3.06
0 (PK) 67.34% 1.49 19.33% 5.17 13.33% 7.5
+0.5 86.67% 1.15 — 13.33% 7.5
+1.0 86.67% 1.15 9.37% 10.68 3.96% 25.25
+1.5 96.04% 1.04 — 3.96% 25.25
+2.0 96.04% 1.04 3.06% 32.69 0.9% 110.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.