Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.55%
Faire Quote 2.47
Unentschieden
33.16%
Faire Quote 3.02
Gast Sieg
26.29%
Faire Quote 3.8
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 16.16% Faire Quote 6.19

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.47 —
Unentschieden 3.02 —
Gast Sieg 3.8 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 16.16% 6.19
2 0-0 15.11% 6.62
3 1-1 13.26% 7.54
4 0-1 12.39% 8.07
5 2-0 8.65% 11.56
6 2-1 7.09% 14.1
7 1-2 5.43% 18.4
8 0-2 5.08% 19.69
9 3-0 3.08% 32.42
10 2-2 2.91% 34.39
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
15.11%
6.62
12.39%
8.07
5.08%
19.69
1.39%
72.03
0.28%
351.37
0.05%
2141.33
1
16.16%
6.19
13.26%
7.54
5.43%
18.4
1.49%
67.32
0.3%
328.41
0.05%
2004.01
2
8.65%
11.56
7.09%
14.1
2.91%
34.39
0.79%
125.83
0.16%
613.87
0.03%
3745.32
3
3.08%
32.42
2.53%
39.54
1.04%
96.43
0.28%
352.86
0.06%
1721.17
0.01%
10526.32
4
0.83%
121.2
0.68%
147.8
0.28%
360.49
0.08%
1319.26
0.02%
6451.61
0.0%
40000.0
5
0.18%
566.25
0.14%
690.61
0.06%
1683.5
0.02%
6172.84
0.0%
30303.03
0.0%
200000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.11% · Fair: 948.77
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 55.96% 44.04%
1.5 19.84% 80.16%
2.5 5.03% 94.97%
3.5 0.99% 99.01%
4.5 0.16% 99.84%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 15.11% 6.62
1 28.55% 3.50
2 26.98% 3.71
3 17.00% 5.88
4 8.03% 12.45
5+ 4.33% 23.11
Mehr (Über) 2.5 29.36% Weniger (Unter) 2.5 70.64%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.55%
Unentschieden 33.16%
Gast Sieg 26.29%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 29.36%
Weniger (Unter) 2.5 70.64%
Beide treffen (BTTS)
Ja 36.76%
Nein 63.24%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.05% 19.8 11.47% 8.72 83.48% 1.2
-1.5 16.52% 6.05 — 83.48% 1.2
-1.0 16.52% 6.05 24.37% 4.1 59.11% 1.69
-0.5 40.89% 2.45 — 59.11% 1.69
0 (PK) 40.89% 2.45 31.57% 3.17 27.54% 3.63
+0.5 72.46% 1.38 — 27.54% 3.63
+1.0 72.46% 1.38 18.68% 5.35 8.86% 11.29
+1.5 91.14% 1.1 — 8.86% 11.29
+2.0 91.14% 1.1 6.74% 14.84 2.12% 47.14

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.