Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
55.54%
Faire Quote 1.8
Unentschieden
26.48%
Faire Quote 3.78
Gast Sieg
17.98%
Faire Quote 5.56
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 14.51% Faire Quote 6.89

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.8 —
Unentschieden 3.78 —
Gast Sieg 5.56 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 14.51% 6.89
2 1-1 11.61% 8.61
3 2-0 11.61% 8.61
4 2-1 9.29% 10.76
5 0-0 9.07% 11.02
6 0-1 7.26% 13.78
7 3-0 6.19% 16.15
8 3-1 4.95% 20.18
9 1-2 4.64% 21.53
10 2-2 3.72% 26.91
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.07%
11.02
7.26%
13.78
2.9%
34.45
0.77%
129.18
0.15%
645.99
0.02%
4032.26
1
14.51%
6.89
11.61%
8.61
4.64%
21.53
1.24%
80.74
0.25%
403.71
0.04%
2525.25
2
11.61%
8.61
9.29%
10.76
3.72%
26.91
0.99%
100.92
0.2%
504.54
0.03%
3154.57
3
6.19%
16.15
4.95%
20.18
1.98%
50.46
0.53%
189.21
0.11%
946.07
0.02%
5917.16
4
2.48%
40.37
1.98%
50.46
0.79%
126.15
0.21%
473.04
0.04%
2364.07
0.01%
14705.88
5
0.79%
126.15
0.63%
157.68
0.25%
394.17
0.07%
1479.29
0.01%
7407.41
0.0%
45454.55
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.62% · Fair: 160.72
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 55.07% 44.93%
1.5 19.12% 80.88%
2.5 4.74% 95.26%
3.5 0.91% 99.09%
4.5 0.14% 99.86%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.07% 11.02
1 21.77% 4.59
2 26.13% 3.83
3 20.90% 4.78
4 12.54% 7.97
5+ 9.59% 10.43
Mehr (Über) 2.5 43.03% Weniger (Unter) 2.5 56.97%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 55.54%
Unentschieden 26.48%
Gast Sieg 17.98%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.03%
Weniger (Unter) 2.5 56.97%
Beide treffen (BTTS)
Ja 43.95%
Nein 56.05%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 12.93% 7.73 17.43% 5.74 69.64% 1.44
-1.5 30.36% 3.29 — 69.64% 1.44
-1.0 30.36% 3.29 26.01% 3.84 43.63% 2.29
-0.5 56.37% 1.77 — 43.63% 2.29
0 (PK) 56.37% 1.77 24.97% 4.0 18.65% 5.36
+0.5 81.35% 1.23 — 18.65% 5.36
+1.0 81.35% 1.23 13.01% 7.69 5.65% 17.71
+1.5 94.35% 1.06 — 5.65% 17.71
+2.0 94.35% 1.06 4.36% 22.95 1.29% 77.53

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.