Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
63.91%
Faire Quote 1.56
Unentschieden
22.24%
Faire Quote 4.5
Gast Sieg
13.85%
Faire Quote 7.22
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.53% Faire Quote 7.98

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.56 —
Unentschieden 4.5 —
Gast Sieg 7.22 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.53% 7.98
2 2-0 12.28% 8.14
3 1-1 9.9% 10.1
4 2-1 9.7% 10.31
5 3-0 8.02% 12.46
6 0-0 6.39% 15.64
7 3-1 6.34% 15.78
8 0-1 5.05% 19.8
9 4-0 3.93% 25.44
10 1-2 3.91% 25.58
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.39%
15.64
5.05%
19.8
1.99%
50.13
0.53%
190.37
0.1%
963.39
0.02%
6097.56
1
12.53%
7.98
9.9%
10.1
3.91%
25.58
1.03%
97.13
0.2%
491.64
0.03%
3115.26
2
12.28%
8.14
9.7%
10.31
3.83%
26.1
1.01%
99.11
0.2%
501.76
0.03%
3174.6
3
8.02%
12.46
6.34%
15.78
2.5%
39.95
0.66%
151.7
0.13%
768.05
0.02%
4854.37
4
3.93%
25.44
3.11%
32.2
1.23%
81.52
0.32%
309.6
0.06%
1567.4
0.01%
9900.99
5
1.54%
64.89
1.22%
82.14
0.48%
207.94
0.13%
789.89
0.03%
4000.0
0.0%
25000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.53% · Fair: 65.25
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.91% 14.09%
1.5 58.31% 41.69%
2.5 31.25% 68.75%
3.5 13.57% 86.43%
4.5 4.91% 95.09%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 54.62% 45.38%
1.5 18.76% 81.24%
2.5 4.6% 95.4%
3.5 0.87% 99.13%
4.5 0.13% 99.87%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.39% 15.64
1 17.58% 5.69
2 24.17% 4.14
3 22.16% 4.51
4 15.23% 6.56
5+ 14.46% 6.91
Mehr (Über) 2.5 51.85% Weniger (Unter) 2.5 48.15%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 63.91%
Unentschieden 22.24%
Gast Sieg 13.85%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.85%
Weniger (Unter) 2.5 48.15%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.92%
Nein 53.08%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 19.8% 5.05 19.98% 5.01 60.22% 1.66
-1.5 39.78% 2.51 — 60.22% 1.66
-1.0 39.78% 2.51 25.08% 3.99 35.13% 2.85
-0.5 64.87% 1.54 — 35.13% 2.85
0 (PK) 64.87% 1.54 20.85% 4.8 14.28% 7.0
+0.5 85.72% 1.17 — 14.28% 7.0
+1.0 85.72% 1.17 10.11% 9.89 4.17% 23.96
+1.5 95.83% 1.04 — 4.17% 23.96
+2.0 95.83% 1.04 3.25% 30.81 0.93% 107.82

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.