Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.24%
Faire Quote 2.55
Unentschieden
34.63%
Faire Quote 2.89
Gast Sieg
26.13%
Faire Quote 3.83
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 0
Wahrscheinlichkeit 17.2% Faire Quote 5.81

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.55 —
Unentschieden 2.89 —
Gast Sieg 3.83 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-0 17.2% 5.81
2 1-0 17.03% 5.87
3 0-1 13.25% 7.55
4 1-1 13.11% 7.62
5 2-0 8.43% 11.86
6 2-1 6.49% 15.4
7 0-2 5.1% 19.61
8 1-2 5.05% 19.8
9 3-0 2.78% 35.94
10 2-2 2.5% 40.01
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
17.2%
5.81
13.25%
7.55
5.1%
19.61
1.31%
76.39
0.25%
396.83
0.04%
2577.32
1
17.03%
5.87
13.11%
7.62
5.05%
19.8
1.3%
77.16
0.25%
400.8
0.04%
2604.17
2
8.43%
11.86
6.49%
15.4
2.5%
40.01
0.64%
155.88
0.12%
809.72
0.02%
5263.16
3
2.78%
35.94
2.14%
46.68
0.82%
121.24
0.21%
472.37
0.04%
2450.98
0.01%
15873.02
4
0.69%
145.22
0.53%
188.61
0.2%
489.96
0.05%
1908.4
0.01%
9900.99
0.0%
62500.0
5
0.14%
733.68
0.1%
952.38
0.04%
2475.25
0.01%
9615.38
0.0%
50000.0
0.0%
333333.33
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.07% · Fair: 1402.52
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.84% 37.16%
1.5 26.06% 73.94%
2.5 7.85% 92.15%
3.5 1.84% 98.16%
4.5 0.35% 99.65%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 53.7% 46.3%
1.5 18.05% 81.95%
2.5 4.32% 95.68%
3.5 0.8% 99.2%
4.5 0.12% 99.88%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 17.20% 5.81
1 30.28% 3.30
2 26.65% 3.75
3 15.63% 6.40
4 6.88% 14.54
5+ 3.36% 29.78
Mehr (Über) 2.5 25.87% Weniger (Unter) 2.5 74.13%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.24%
Unentschieden 34.63%
Gast Sieg 26.13%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 25.87%
Weniger (Unter) 2.5 74.13%
Beide treffen (BTTS)
Ja 33.75%
Nein 66.25%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.34% 23.05 10.79% 9.27 84.87% 1.18
-1.5 15.13% 6.61 — 84.87% 1.18
-1.0 15.13% 6.61 24.4% 4.1 60.47% 1.65
-0.5 39.53% 2.53 — 60.47% 1.65
0 (PK) 39.53% 2.53 33.04% 3.03 27.43% 3.65
+0.5 72.57% 1.38 — 27.43% 3.65
+1.0 72.57% 1.38 18.98% 5.27 8.45% 11.84
+1.5 91.55% 1.09 — 8.45% 11.84
+2.0 91.55% 1.09 6.53% 15.32 1.92% 52.04

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.