Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.39%
Faire Quote 2.16
Unentschieden
31.66%
Faire Quote 3.16
Gast Sieg
21.95%
Faire Quote 4.56
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 17.04% Faire Quote 5.87

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.16 —
Unentschieden 3.16 —
Gast Sieg 4.56 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 17.04% 5.87
2 0-0 14.09% 7.1
3 1-1 12.78% 7.82
4 0-1 10.56% 9.47
5 2-0 10.31% 9.7
6 2-1 7.73% 12.93
7 1-2 4.79% 20.86
8 3-0 4.16% 24.04
9 0-2 3.96% 25.24
10 3-1 3.12% 32.06
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
14.09%
7.1
10.56%
9.47
3.96%
25.24
0.99%
100.97
0.19%
538.5
0.03%
3584.23
1
17.04%
5.87
12.78%
7.82
4.79%
20.86
1.2%
83.44
0.22%
445.04
0.03%
2967.36
2
10.31%
9.7
7.73%
12.93
2.9%
34.48
0.73%
137.93
0.14%
735.84
0.02%
4901.96
3
4.16%
24.04
3.12%
32.06
1.17%
85.49
0.29%
342.0
0.05%
1824.82
0.01%
12195.12
4
1.26%
79.48
0.94%
105.98
0.35%
282.65
0.09%
1129.94
0.02%
6024.1
0.0%
40000.0
5
0.3%
328.41
0.23%
438.02
0.09%
1168.22
0.02%
4672.9
0.0%
25000.0
0.0%
166666.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.17% · Fair: 589.62
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 52.76% 47.24%
1.5 17.34% 82.66%
2.5 4.05% 95.95%
3.5 0.73% 99.27%
4.5 0.11% 99.89%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 14.09% 7.10
1 27.61% 3.62
2 27.06% 3.70
3 17.68% 5.66
4 8.66% 11.55
5+ 4.91% 20.36
Mehr (Über) 2.5 31.25% Weniger (Unter) 2.5 68.75%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.39%
Unentschieden 31.66%
Gast Sieg 21.95%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 31.25%
Weniger (Unter) 2.5 68.75%
Beide treffen (BTTS)
Ja 37.03%
Nein 62.97%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.13% 14.02 13.81% 7.24 79.06% 1.26
-1.5 20.94% 4.78 — 79.06% 1.26
-1.0 20.94% 4.78 26.04% 3.84 53.02% 1.89
-0.5 46.98% 2.13 — 53.02% 1.89
0 (PK) 46.98% 2.13 30.08% 3.32 22.94% 4.36
+0.5 77.06% 1.3 — 22.94% 4.36
+1.0 77.06% 1.3 16.14% 6.2 6.8% 14.71
+1.5 93.2% 1.07 — 6.8% 14.71
+2.0 93.2% 1.07 5.3% 18.85 1.5% 66.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.