Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
53.0%
Faire Quote 1.89
Unentschieden
28.65%
Faire Quote 3.49
Gast Sieg
18.35%
Faire Quote 5.45
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 16.49% Faire Quote 6.06

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.89 —
Unentschieden 3.49 —
Gast Sieg 5.45 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 16.49% 6.06
2 1-1 12.04% 8.31
3 2-0 11.79% 8.48
4 0-0 11.53% 8.67
5 2-1 8.61% 11.62
6 0-1 8.42% 11.88
7 3-0 5.62% 17.79
8 1-2 4.39% 22.76
9 3-1 4.1% 24.37
10 2-2 3.14% 31.83
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
11.53%
8.67
8.42%
11.88
3.07%
32.54
0.75%
133.74
0.14%
732.6
0.02%
5025.13
1
16.49%
6.06
12.04%
8.31
4.39%
22.76
1.07%
93.53
0.2%
512.56
0.03%
3508.77
2
11.79%
8.48
8.61%
11.62
3.14%
31.83
0.76%
130.8
0.14%
716.85
0.02%
4901.96
3
5.62%
17.79
4.1%
24.37
1.5%
66.77
0.36%
274.42
0.07%
1503.76
0.01%
10309.28
4
2.01%
49.77
1.47%
68.18
0.54%
186.78
0.13%
767.46
0.02%
4201.68
0.0%
28571.43
5
0.57%
174.0
0.42%
238.38
0.15%
653.17
0.04%
2680.97
0.01%
14705.88
0.0%
100000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.37% · Fair: 273.3
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 51.81% 48.19%
1.5 16.63% 83.37%
2.5 3.79% 96.21%
3.5 0.66% 99.34%
4.5 0.09% 99.91%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 11.53% 8.67
1 24.91% 4.01
2 26.90% 3.72
3 19.37% 5.16
4 10.46% 9.56
5+ 6.82% 14.65
Mehr (Über) 2.5 36.65% Weniger (Unter) 2.5 63.35%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 53.00%
Unentschieden 28.65%
Gast Sieg 18.35%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 36.65%
Weniger (Unter) 2.5 63.35%
Beide treffen (BTTS)
Ja 39.41%
Nein 60.59%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.6% 9.44 16.47% 6.07 72.93% 1.37
-1.5 27.07% 3.69 — 72.93% 1.37
-1.0 27.07% 3.69 26.73% 3.74 46.2% 2.16
-0.5 53.8% 1.86 — 46.2% 2.16
0 (PK) 53.8% 1.86 27.1% 3.69 19.1% 5.24
+0.5 80.9% 1.24 — 19.1% 5.24
+1.0 80.9% 1.24 13.65% 7.33 5.45% 18.35
+1.5 94.55% 1.06 — 5.45% 18.35
+2.0 94.55% 1.06 4.29% 23.3 1.16% 86.3

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.