Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
49.61%
Faire Quote 2.02
Unentschieden
31.16%
Faire Quote 3.21
Gast Sieg
19.23%
Faire Quote 5.2
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 18.11% Faire Quote 5.52

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.02 —
Unentschieden 3.21 —
Gast Sieg 5.2 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 18.11% 5.52
2 0-0 14.37% 6.96
3 1-1 12.31% 8.12
4 2-0 11.41% 8.77
5 0-1 9.77% 10.23
6 2-1 7.76% 12.89
7 3-0 4.79% 20.87
8 1-2 4.19% 23.89
9 0-2 3.32% 30.1
10 3-1 3.26% 30.69
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
14.37%
6.96
9.77%
10.23
3.32%
30.1
0.75%
132.78
0.13%
781.25
0.02%
5747.13
1
18.11%
5.52
12.31%
8.12
4.19%
23.89
0.95%
105.39
0.16%
619.96
0.02%
4566.21
2
11.41%
8.77
7.76%
12.89
2.64%
37.92
0.6%
167.28
0.1%
984.25
0.01%
7246.38
3
4.79%
20.87
3.26%
30.69
1.11%
90.28
0.25%
398.25
0.04%
2341.92
0.01%
17241.38
4
1.51%
66.26
1.03%
97.45
0.35%
286.62
0.08%
1264.22
0.01%
7462.69
0.0%
55555.56
5
0.38%
262.95
0.26%
386.7
0.09%
1137.66
0.02%
5025.13
0.0%
29411.76
0.0%
200000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.2% · Fair: 502.26
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 49.34% 50.66%
1.5 14.89% 85.11%
2.5 3.18% 96.82%
3.5 0.52% 99.48%
4.5 0.07% 99.93%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 14.37% 6.96
1 27.88% 3.59
2 27.04% 3.70
3 17.49% 5.72
4 8.48% 11.79
5+ 4.74% 21.10
Mehr (Über) 2.5 30.71% Weniger (Unter) 2.5 69.29%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 49.61%
Unentschieden 31.16%
Gast Sieg 19.23%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 30.71%
Weniger (Unter) 2.5 69.29%
Beide treffen (BTTS)
Ja 35.34%
Nein 64.66%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.24% 12.13 15.03% 6.65 76.72% 1.3
-1.5 23.28% 4.3 — 76.72% 1.3
-1.0 23.28% 4.3 27.05% 3.7 49.67% 2.01
-0.5 50.33% 1.99 — 49.67% 2.01
0 (PK) 50.33% 1.99 29.59% 3.38 20.08% 4.98
+0.5 79.92% 1.25 — 20.08% 4.98
+1.0 79.92% 1.25 14.6% 6.85 5.48% 18.24
+1.5 94.52% 1.06 — 5.48% 18.24
+2.0 94.52% 1.06 4.38% 22.84 1.1% 90.66

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.