Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.55%
Faire Quote 2.81
Unentschieden
38.46%
Faire Quote 2.6
Gast Sieg
25.99%
Faire Quote 3.85
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 0
Wahrscheinlichkeit 22.76% Faire Quote 4.39

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.81 —
Unentschieden 2.6 —
Gast Sieg 3.85 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-0 22.76% 4.39
2 1-0 18.44% 5.42
3 0-1 15.25% 6.56
4 1-1 12.35% 8.09
5 2-0 7.47% 13.39
6 0-2 5.11% 19.57
7 2-1 5.0% 19.99
8 1-2 4.14% 24.16
9 3-0 2.02% 49.6
10 2-2 1.68% 59.66
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
22.76%
4.39
15.25%
6.56
5.11%
19.57
1.14%
87.63
0.19%
523.29
0.03%
3906.25
1
18.44%
5.42
12.35%
8.09
4.14%
24.16
0.92%
108.19
0.15%
645.99
0.02%
4830.92
2
7.47%
13.39
5.0%
19.99
1.68%
59.66
0.37%
267.17
0.06%
1594.9
0.01%
11904.76
3
2.02%
49.6
1.35%
74.02
0.45%
220.95
0.1%
989.12
0.02%
5917.16
0.0%
43478.26
4
0.41%
244.92
0.27%
365.5
0.09%
1091.7
0.02%
4878.05
0.0%
29411.76
0.0%
200000.0
5
0.07%
1512.86
0.04%
2257.34
0.01%
6756.76
0.0%
30303.03
0.0%
166666.67
0.0%
1000000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.03% · Fair: 3745.32
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 55.51% 44.49%
1.5 19.48% 80.52%
2.5 4.89% 95.11%
3.5 0.95% 99.05%
4.5 0.15% 99.85%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 48.83% 51.17%
1.5 14.54% 85.46%
2.5 3.06% 96.94%
3.5 0.49% 99.51%
4.5 0.06% 99.94%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 22.76% 4.39
1 33.69% 2.97
2 24.93% 4.01
3 12.30% 8.13
4 4.55% 21.97
5+ 1.76% 56.66
Mehr (Über) 2.5 18.61% Weniger (Unter) 2.5 81.39%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.55%
Unentschieden 38.46%
Gast Sieg 25.99%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 18.61%
Weniger (Unter) 2.5 81.39%
Beide treffen (BTTS)
Ja 27.11%
Nein 72.89%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.84% 35.17 8.91% 11.22 88.24% 1.13
-1.5 11.76% 8.51 — 88.24% 1.13
-1.0 11.76% 8.51 23.92% 4.18 64.33% 1.55
-0.5 35.67% 2.8 — 64.33% 1.55
0 (PK) 35.67% 2.8 36.9% 2.71 27.43% 3.65
+0.5 72.57% 1.38 — 27.43% 3.65
+1.0 72.57% 1.38 19.78% 5.06 7.65% 13.08
+1.5 92.35% 1.08 — 7.65% 13.08
+2.0 92.35% 1.08 6.1% 16.4 1.55% 64.56

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.