Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
57.91%
Faire Quote 1.73
Unentschieden
26.93%
Faire Quote 3.71
Gast Sieg
15.17%
Faire Quote 6.59
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 17.0% Faire Quote 5.88

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.73 —
Unentschieden 3.71 —
Gast Sieg 6.59 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 17.0% 5.88
2 2-0 13.18% 7.59
3 1-1 11.22% 8.91
4 0-0 10.97% 9.12
5 2-1 8.7% 11.5
6 0-1 7.24% 13.81
7 3-0 6.81% 14.69
8 3-1 4.49% 22.25
9 1-2 3.7% 27.0
10 2-2 2.87% 34.84
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.97%
9.12
7.24%
13.81
2.39%
41.85
0.53%
190.26
0.09%
1153.4
0.01%
8771.93
1
17.0%
5.88
11.22%
8.91
3.7%
27.0
0.81%
122.74
0.13%
744.05
0.02%
5649.72
2
13.18%
7.59
8.7%
11.5
2.87%
34.84
0.63%
158.38
0.1%
959.69
0.01%
7246.38
3
6.81%
14.69
4.49%
22.25
1.48%
67.44
0.33%
306.56
0.05%
1858.74
0.01%
14084.51
4
2.64%
37.9
1.74%
57.43
0.57%
174.03
0.13%
791.14
0.02%
4784.69
0.0%
35714.29
5
0.82%
122.26
0.54%
185.25
0.18%
561.48
0.04%
2551.02
0.01%
15384.62
0.0%
111111.11
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.53% · Fair: 189.72
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 48.31% 51.69%
1.5 14.2% 85.8%
2.5 2.95% 97.05%
3.5 0.47% 99.53%
4.5 0.06% 99.94%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.97% 9.12
1 24.24% 4.12
2 26.79% 3.73
3 19.73% 5.07
4 10.90% 9.17
5+ 7.36% 13.59
Mehr (Über) 2.5 38.0% Weniger (Unter) 2.5 62.0%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 57.91%
Unentschieden 26.93%
Gast Sieg 15.17%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.0%
Weniger (Unter) 2.5 62.0%
Beide treffen (BTTS)
Ja 38.06%
Nein 61.94%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 13.24% 7.55 18.29% 5.47 68.47% 1.46
-1.5 31.53% 3.17 — 68.47% 1.46
-1.0 31.53% 3.17 27.32% 3.66 41.15% 2.43
-0.5 58.85% 1.7 — 41.15% 2.43
0 (PK) 58.85% 1.7 25.41% 3.94 15.74% 6.35
+0.5 84.26% 1.19 — 15.74% 6.35
+1.0 84.26% 1.19 11.63% 8.6 4.11% 24.32
+1.5 95.89% 1.04 — 4.11% 24.32
+2.0 95.89% 1.04 3.32% 30.16 0.8% 125.65

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.