Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
60.66%
Faire Quote 1.65
Unentschieden
25.73%
Faire Quote 3.89
Gast Sieg
13.62%
Faire Quote 7.34
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 17.01% Faire Quote 5.88

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.65 —
Unentschieden 3.89 —
Gast Sieg 7.34 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 17.01% 5.88
2 2-0 13.86% 7.21
3 1-1 10.72% 9.33
4 0-0 10.44% 9.58
5 2-1 8.73% 11.45
6 3-0 7.53% 13.28
7 0-1 6.57% 15.21
8 3-1 4.75% 21.07
9 1-2 3.38% 29.63
10 4-0 3.07% 32.58
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.44%
9.58
6.57%
15.21
2.07%
48.29
0.43%
229.94
0.07%
1459.85
0.01%
11627.91
1
17.01%
5.88
10.72%
9.33
3.38%
29.63
0.71%
141.08
0.11%
896.06
0.01%
7092.2
2
13.86%
7.21
8.73%
11.45
2.75%
36.35
0.58%
173.1
0.09%
1098.9
0.01%
8695.65
3
7.53%
13.28
4.75%
21.07
1.49%
66.9
0.31%
318.57
0.05%
2024.29
0.01%
16129.03
4
3.07%
32.58
1.93%
51.72
0.61%
164.18
0.13%
781.86
0.02%
4975.12
0.0%
40000.0
5
1.0%
99.94
0.63%
158.63
0.2%
503.52
0.04%
2398.08
0.01%
15151.52
0.0%
125000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.66% · Fair: 150.67
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 46.74% 53.26%
1.5 13.19% 86.81%
2.5 2.62% 97.38%
3.5 0.4% 99.6%
4.5 0.05% 99.95%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.44% 9.58
1 23.58% 4.24
2 26.65% 3.75
3 20.08% 4.98
4 11.34% 8.82
5+ 7.91% 12.64
Mehr (Über) 2.5 39.33% Weniger (Unter) 2.5 60.67%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 60.66%
Unentschieden 25.73%
Gast Sieg 13.62%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 39.33%
Weniger (Unter) 2.5 60.67%
Beide treffen (BTTS)
Ja 37.58%
Nein 62.42%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 15.02% 6.66 19.26% 5.19 65.72% 1.52
-1.5 34.28% 2.92 — 65.72% 1.52
-1.0 34.28% 2.92 27.37% 3.65 38.35% 2.61
-0.5 61.65% 1.62 — 38.35% 2.61
0 (PK) 61.65% 1.62 24.24% 4.13 14.11% 7.09
+0.5 85.89% 1.16 — 14.11% 7.09
+1.0 85.89% 1.16 10.58% 9.45 3.53% 28.32
+1.5 96.47% 1.04 — 3.53% 28.32
+2.0 96.47% 1.04 2.88% 34.76 0.65% 152.94

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.