Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.44%
Faire Quote 2.2
Unentschieden
34.47%
Faire Quote 2.9
Gast Sieg
20.1%
Faire Quote 4.98
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 19.74% Faire Quote 5.06

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.2 —
Unentschieden 2.9 —
Gast Sieg 4.98 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 19.74% 5.06
2 0-0 18.45% 5.42
3 1-1 12.24% 8.17
4 0-1 11.44% 8.74
5 2-0 10.56% 9.47
6 2-1 6.55% 15.27
7 1-2 3.79% 26.35
8 3-0 3.77% 26.54
9 0-2 3.55% 28.2
10 3-1 2.34% 42.81
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
18.45%
5.42
11.44%
8.74
3.55%
28.2
0.73%
136.44
0.11%
880.28
0.01%
7092.2
1
19.74%
5.06
12.24%
8.17
3.79%
26.35
0.78%
127.52
0.12%
822.37
0.02%
6622.52
2
10.56%
9.47
6.55%
15.27
2.03%
49.26
0.42%
238.32
0.07%
1538.46
0.01%
12345.68
3
3.77%
26.54
2.34%
42.81
0.72%
138.1
0.15%
668.45
0.02%
4310.34
0.0%
34482.76
4
1.01%
99.23
0.62%
160.05
0.19%
516.26
0.04%
2500.0
0.01%
16129.03
0.0%
125000.0
5
0.22%
463.61
0.13%
747.94
0.04%
2409.64
0.01%
11627.91
0.0%
76923.08
0.0%
500000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.09% · Fair: 1128.67
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 46.21% 53.79%
1.5 12.85% 87.15%
2.5 2.51% 97.49%
3.5 0.38% 99.62%
4.5 0.05% 99.95%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 18.45% 5.42
1 31.18% 3.21
2 26.35% 3.80
3 14.84% 6.74
4 6.27% 15.94
5+ 2.90% 34.50
Mehr (Über) 2.5 24.01% Weniger (Unter) 2.5 75.99%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.44%
Unentschieden 34.47%
Gast Sieg 20.10%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 24.01%
Weniger (Unter) 2.5 75.99%
Beide treffen (BTTS)
Ja 30.36%
Nein 69.64%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.87% 17.02 13.1% 7.63 81.02% 1.23
-1.5 18.98% 5.27 — 81.02% 1.23
-1.0 18.98% 5.27 27.06% 3.7 53.97% 1.85
-0.5 46.03% 2.17 — 53.97% 1.85
0 (PK) 46.03% 2.17 32.88% 3.04 21.09% 4.74
+0.5 78.91% 1.27 — 21.09% 4.74
+1.0 78.91% 1.27 15.68% 6.38 5.41% 18.49
+1.5 94.59% 1.06 — 5.41% 18.49
+2.0 94.59% 1.06 4.4% 22.73 1.01% 99.02

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.