Poisson-Fußballrechner: xG, Spielstand & Siegwahrscheinlichkeit
Poisson-Rechner für Sportwetten
Wie Buchmacher Quoten bilden? Oft per Poisson-Verteilung. Dafür brauchen Sie erwartete Tore (xG) – genau dafür ist dieses Tool da.
Das Modell nutzt die Poisson-Verteilung — siehe Wikipedia (EN).
Mit Heim- und Auswärtstoren (Erwartung) erhalten Sie gängige Quotenlinien – auch als Wahrscheinlichkeit lesbar.
Hinweis: Heuristisch an Fußballtrends angepasst, mit höherer Remis- bzw. Favoritenquote als „klassisch“-Poisson.
Erwartete Tore (xG) eingeben
Spielwahrscheinlichkeit & Quoten
| Ergebnis | Doppelte Chance | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
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Tore (ges.)
|
Mehr (Über) (0.5)
89.46%
|
Weniger (Unter) (0.5)
10.54%
|
|
Mehr (Über) (1)
89.46%
|
Weniger (Unter) (1)
10.54%
|
|
Mehr (Über) (1.5)
65.75%
|
Weniger (Unter) (1.5)
34.25%
|
|
Mehr (Über) (2)
65.75%
|
Weniger (Unter) (2)
34.25%
|
|
Mehr (Über) (2.5)
39.07%
|
Weniger (Unter) (2.5)
60.93%
|
|
Mehr (Über) (3)
39.07%
|
Weniger (Unter) (3)
60.93%
|
|
Mehr (Über) (3.5)
19.06%
|
Weniger (Unter) (3.5)
80.94%
|
|
Mehr (Über) (4)
19.06%
|
Weniger (Unter) (4)
80.94%
|
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Mehr (Über) (4.5)
7.8%
|
Weniger (Unter) (4.5)
92.2%
|
Handicap
|
Heim (-2)
15.41%
|
Gast (+2)
65.06%
|
|
Heim (-1.5)
34.94%
|
Gast (+1.5)
65.06%
|
|
Heim (-1)
34.94%
|
Gast (+1)
37.56%
|
|
Heim (-0.5)
62.44%
|
Gast (+0.5)
37.56%
|
|
Heim (+0)
62.44%
|
Gast (-0)
13.52%
|
|
Heim (+0.5)
86.48%
|
Gast (-0.5)
13.52%
|
|
Heim (+1)
86.48%
|
Gast (-1)
3.3%
|
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Heim (+1.5)
96.7%
|
Gast (-1.5)
3.3%
|
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Heim (+2)
96.7%
|
Gast (-2)
0.59%
|
Beide treffen (BTTS) (BTTS)
|
Ja
36.81%
|
Nein
63.19%
|
Tore Heim (Einzeltor-Total / OU)
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Mehr (Über) (0.5)
80.6%
|
Weniger (Unter) (0.5)
19.4%
|
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Mehr (Über) (1)
80.6%
|
Weniger (Unter) (1)
19.4%
|
|
Mehr (Über) (1.5)
48.79%
|
Weniger (Unter) (1.5)
51.21%
|
|
Mehr (Über) (2)
48.79%
|
Weniger (Unter) (2)
51.21%
|
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Mehr (Über) (2.5)
22.7%
|
Weniger (Unter) (2.5)
77.3%
|
|
Mehr (Über) (3)
22.7%
|
Weniger (Unter) (3)
77.3%
|
|
Mehr (Über) (3.5)
8.44%
|
Weniger (Unter) (3.5)
91.56%
|
|
Mehr (Über) (4)
8.44%
|
Weniger (Unter) (4)
91.56%
|
|
Mehr (Über) (4.5)
2.6%
|
Weniger (Unter) (4.5)
97.4%
|
Tore Auswärts (Einzeltor-Total / OU)
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Mehr (Über) (0.5)
45.66%
|
Weniger (Unter) (0.5)
54.34%
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Mehr (Über) (1)
45.66%
|
Weniger (Unter) (1)
54.34%
|
|
Mehr (Über) (1.5)
12.52%
|
Weniger (Unter) (1.5)
87.48%
|
|
Mehr (Über) (2)
12.52%
|
Weniger (Unter) (2)
87.48%
|
|
Mehr (Über) (2.5)
2.41%
|
Weniger (Unter) (2.5)
97.59%
|
|
Mehr (Über) (3)
2.41%
|
Weniger (Unter) (3)
97.59%
|
|
Mehr (Über) (3.5)
0.36%
|
Weniger (Unter) (3.5)
99.64%
|
|
Mehr (Über) (4)
0.36%
|
Weniger (Unter) (4)
99.64%
|
|
Mehr (Über) (4.5)
0.04%
|
Weniger (Unter) (4.5)
99.96%
|
So funktioniert der Poisson-Rechner
Dieser Rechner nutzt folgende Eingaben:
- Erwartete Tore des Heimteams (xG)
- Erwartete Tore des Auswärtsteams (xG)
Auf dieser Basis werden berechnet:
- Wahrscheinlichkeit jedes exakten Spielstands
- Gewinn-, Niederlage-, Remiswahrscheinlichkeit (1X2)
- Über/Unter (Tore) – Wahrscheinlichkeiten
- Wahrscheinlichkeit: beide treffen (BTTS)
Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).
So nutzen Sie den Poisson-Rechner
- Geben Sie die Heim-xG ein
- Geben Sie die Auswärts-xG ein
- Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
- Skoren und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen
Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.
Warum Poisson zu xG passt
xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.
Dazu zählt:
- Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
- Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
- Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
- Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote
Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.
Grenzen des Poisson-Modells
Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:
- Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
- Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
- Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Am besten mit Teamstärke, Heimvorteil und Form-Adjustments ergänzen
Trotzdem: Poisson bleibt ein Standard, um Torgewinne & Märkte approximierend abzubilden (Sport-/Statistik-Modell).
